用numpy生成高大的數組

Question

我是python和numpy的新手（我更習慣於R），並且一直在創建數組，並且想創建一個高數組，並且想要創建一個高數組，並且第一列只是一個範圍自定義增量，第二列是0到1之間的單一隨機數。

我已經拿出了下面的內容，但它看起來很笨重，並且沒有特別的可讀性。是否有更有效的方法在一條線上實現相同的結果？

import numpy as np 

1stcol = np.array(np.arange(1,20,0.5), ndmin=2) 
2ndcol = np.array(np.random.uniform(0,1,np.shape(d)[1]), ndmin=2) 
tallmat = np.transpose(np.concatenate((d,e),axis=0)) 

Answer 1

1stcol不是有效的變量名稱。

就效率而言這很難被打敗。

In [159]: d = np.array(np.arange(1,20,0.5), ndmin=2) 
    ...: e = np.array(np.random.uniform(0,1,np.shape(d)[1]), ndmin=2) 
    ...: tallmat = np.transpose(np.concatenate((d,e),axis=0)) 

爲d和e簡單表述爲：

d = np.arange(1,20,0.5)[None,:] 
e = np.random.uniform(0,1,d.shape) 

您可以構建更簡單的一維數組

In [160]: a = np.arange(1,20,0.5) 
    ...: b = np.random.uniform(0,1,np.shape(d)[1]) 

但是，加入他們將不得不擴大尺寸的任何功能和/或以另一種方式換位。所以整體工作會很相似。您的解決方案雖然「笨拙」，但它展示了連接所需維度問題的知識。

隨着一維數組，這些所有的工作

np.column_stack((a,b)) 
np.c_[a,b] 
np.stack((a,b),axis=-1) 
np.array((a,b).T 

我爲d和e簡單的表情表明另一個構造 - 使輸入（N，1）從一開始：

In [171]: d = np.arange(1,20,0.5)[:,None] 
In [172]: e = np.random.uniform(0,1,d.shape) 
In [173]: tallmat = np.concatenate((d,e), axis=1) 

Answer 2

鑑於兩列將被堆疊成兩列，以獲得高大陣列，在這裏與np.vstack，np.row_stack和np.dstack幾種方法 -

np.vstack((d,e)).T 
np.row_stack((d,e)).T 
np.dstack((d,e))[0] 

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或者，我們可以從1D陣列開始，並以np.column_stack結尾堆棧，像這樣 -

d = np.arange(1,20,0.5) 
e = np.random.uniform(0,1,np.shape(d)[1]) 
tallmat = np.column_stack((d,e))