檢測圖像中矩形的最簡單*正確*方法是什麼？

我最初的想法是使用Hough transform作爲線條，並選擇兩條線在下部和上部都相同兩條線相交的線組合，但這不夠。

會使用corner detector與霍夫變換一起工作嗎？

2011-12-14 Jim

通過不充分，你的意思是不高效，對不對？這真的取決於你的應用程序 - 除非你實時做高清視頻，Hough變換可能足夠好。 – misha 2011-12-17 16:06:22

查看OpenCV發行版中的/samples/c/squares.c。這個例子提供了一個方形探測器，它應該是一個很好的開始。

我的回答here也適用。

2011-12-14 21:55:59 Throwback1986

我不認爲目前存在一個簡單而強大的方法來檢測圖像中的矩形。你必須處理很多問題，例如矩形不完全是矩形，而只能是大致的，部分遮擋，光線變化等。

一個可能的方向是對圖像進行分割，然後檢查每個分段的接近程度成爲一個矩形。既然你不能相信你的分割算法，你可以用不同的參數多次運行它。

另一個方向是嘗試以參數方式將矩形適合圖像，以便沿着輪廓的圖像梯度大小將被最大化。

如果您選擇使用參數化方法，請注意，雖然參數化矩形的簡單方法是通過其四個角的位置（8個參數），但還有一些其他表示需要較少的參數。

2011-12-15 14:38:45

對於一個簡單的幾何形狀hough變換可以回答這些問題 - 對於像面部這樣更復雜的事物，您完全正確。 – 2011-12-17 16:13:28

2011-12-17 15:59:50

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