從JPEG重構線條圖

Question

我希望從JPEG圖像重新創建字符和圖形圖元。儘管JPEG變形是有損的，但由於原始圖像（可能）是單色且具有明確定義的圖元，所以它可以在很大程度上重建。我想要算法或啓發式方法來增強信號噪聲。這是一個典型的例子：

我已經申請了Canny邊緣檢測算法，並獲得了較好的識別號碼的邊緣，但是這也包括噪音：

我有試圖通過以半強度分級成黑色和白色來消除背景，其給出：

刪除背景但更差的輪廓。

我可以嘗試啓發式解決方案，但這需要時間並且是隨意的，所以我想知道是否已經有解決方案。

注意：similar but not duplicate問題涉及子像素渲染，它需要一個完全不同的方法。

Answer 1

好的，不是嚴格的答案，只是在邊緣檢測前通過去除噪聲來展示我的意思。

以下順序使用您的原始圖像，並通過使用ImageJ，以參數的自動選擇，我做了以下內容：

1. 轉換後的RGB原始的8位灰度（除去了大部分背景）。
2. 灰度當量的自動閾值。
3. 轉換爲二進制。
4. 跟蹤輪廓和反轉結果。

也許這將是一個更好的起點 - 下面的序列顯示你原來，從步驟2的輸出，並從第4步的輸出：