如何從圖像中剪切輪廓並將其保存到新文件中

Question

大家好，這是我的第一個問題，所以請溫和。我有一個計算機視覺領域的項目，我是新來的，我希望得到一些幫助。我有一個pcb的圖像，我的（首先）任務是從後臺切割電路板並將其保存到一個新文件中。

它不會是一個問題，如果換來的只是沒有灰色背景的普通PCB。

我到目前爲止所嘗試的是，首先將圖像轉換爲二進制使用閾值。然後我搜索使用cv2.findContours輪廓，並找到他們後，我排序的輪廓和一些研究，我發現了一種切割輪廓線，並將其保存到一個新的圖像後，提請最大

。我使用了x，y，w，h = cv2.boundingRect來查找輪廓的寬度和高度，並且僅保存輪廓以及[y：y + h，x：x + w]。問題在於，由於某些原因，使用這種方法我也需要一些背景知識，如圖3所示。

是否有任何方式切斷板，因此結果將是在圖像PIC1或至少板上的黑色矩形而不灰色背景？

UPDATE 我設法做了面具和做bitwise_and，但結果是黑色背景板。 the result有人可以幫我刪除黑色的背景，只留下圖像板？ 謝謝！

Answer 1

我在這方面做了一些工作，並按照如下方式裁剪該區域。我認爲這是你想要的。

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Basicly說，我做的圖像所執行的操作。

1. medianBlur圖像，閾值和變形操作。

2.投影到軸，閾值並得到邊界。

作物的區域。

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#!/usr/bin/python3 
# 2017.10.04 23:45:01 CST 
# 2017.10.05 00:52:26 CST 

#how to cut a contour from an image and save it to a new file 

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np 
import cv2 
import time 

imgname = "pcb.jpg" 
img = cv2.imread(imgname) 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

## medianBlur, threshold and morph-close-op 
median = cv2.medianBlur(gray, ksize=17) 
retval, threshed = cv2.threshold(median, 110, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) 
closed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_CLOSE, np.ones(15,15)) 

## Project to the axis 
H,W = img.shape[:2] 
xx = np.sum(closed, axis=0)/H 
yy = np.sum(closed, axis=1)/W 

## Threshold and find the nozero 
xx[xx<60] = 0 
yy[yy<100] = 0 

ixx = xx.nonzero() 
iyy = yy.nonzero() 
x1,x2 = ixx[0][0], ixx[0][-1] 
y1,y2 = iyy[0][0], iyy[0][-1] 

## label on the original image and save it. 
res1 = cv2.rectangle(img.copy(), (x1,y1),(x2,y2), (0,0,255),2) 
res2 = img[y1:y2,x1:x2] 
cv2.imwrite("result1.png", res1) 
cv2.imwrite("result2.png", res2)