Matplotlib：邊緣顏色的散點圖，但沒有facecolor

Question

我想要爲邊緣顏色繪製散點圖，但沒有使用facecolors。 當我使用facecolor='None'時，它不起作用。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


N = 50 
x = np.random.rand(N) 
y = np.random.rand(N) 
colors = np.random.rand(N) 
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii 

plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,facecolors='None',cmap="gist_rainbow", alpha=0.5) 
plt.show() 

任何解決方案？

Answer 1

c參數將同時影響facecolor和edgecolor，因此參數facecolor和edgecolor因此被忽略。

一個解決方案不會將c參數與顏色映射一起使用，而是單獨使用facecolors和和edgecolors。在這種情況下，facecolors可以設置爲"None"和edgecolors可以給出一個要使用的顏色列表。

要創建此列表，可以應用相同的顏色表。

c = plt.cm.gist_rainbow(colors) 
plt.scatter(x, y, s=area,facecolors="None", edgecolors=c, lw=1,alpha=0.5) 

一個完整的例子：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

N = 50 
x = np.random.rand(N) 
y = np.random.rand(N) 
colors = np.random.rand(N) 
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii 

c = plt.cm.gist_rainbow(colors) 
plt.scatter(x, y, s=area,facecolors="None", edgecolors=c, lw=2,alpha=0.5) 
plt.show() 

Answer 2

的問題是，color=覆蓋facecolors=參數。

我想出的解決方案是獲得由pyplot.scatter()返回的PathCollection，然後直接更改facecolor。請注意，您可能需要增加線寬才能更好地查看邊緣。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


N = 50 
x = np.random.rand(N) 
y = np.random.rand(N) 
colors = np.random.rand(N) 
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii 

a = plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,facecolor='none',lw=2,cmap="gist_rainbow", alpha=0.5) 
a.set_facecolor('none') 
plt.show()