什麼是有趣的想法實驗人工神經網絡？

Question

我在列舉可能用於實驗的神經網絡實現。可能需要一個小時到一個星期才能完成。

還有其他的可能嗎？

這裏的名單至今：

• 遊戲
  • 井字棋
  • 連接4
  • 象棋
  • 轉到
  • 獨
  • 紙/剪刀/ rock
  • 賽馬預測
• 視覺識別
  • 字符識別（字體，字母，數字等）
  • 面部識別
• 音頻識別
  • 語言檢測
  • 男VS女
• 單詞識別
  • 語言檢測（自然，編程）
• 尋路
  • 「人工神經網絡驅動的移動機器人學習如何駕駛在道路模擬。」 http://cig.felk.cvut.cz/projects/robo/，http://www.youtube.com/watch?v=lmPJeKRs8gE

一些鏈接到更多：

• http://www.cs.colostate.edu/~anderson/res/project-ideas.html

Answer 1

您可以結合遺傳算法和神經網絡演進簡單的神經結構，如執行神經網絡邏輯運算（包括phantomatic XOR！）。這是我非常喜歡的一個話題 - 如果你仔細想一想 - 這是我們大腦進化過程（我不是說我們腦子裏有邏輯門）的模型。

這很簡單 - 而且應該很好玩！

Answer 2

從更廣泛的角度來看，涵蓋模式識別和信號處理的所有內容都可以充分利用神經網絡。另外，你可以使用神經網絡爲遊戲（策略，足球遊戲）開發「僞AI」。

無論如何，神經網絡是一種工具比「溶液」更多，可以在經濟，物理，導航，信號處理中使用等

此外，許多類型的神經網絡的存在（感知器， hopfield），事情是根據問題明智地使用它們。

神經網絡不是靈丹妙藥，只是一個（非常有趣和強大的）工具。

Answer 3

人臉識別呢？

Answer 4

這裏有一些問題，我認爲前饋神經網絡（具有多個隱藏層）可能能夠解決。

1. 鑑於網絡接口上發送/接收的數據包數量，環境噪聲量和環境光線水平會嘗試預測一天中的時間。
2. 給定經緯度，嘗試預測海拔高度或犯罪率。
3. 給出一些關於文章標題中關鍵字的簡單指標，預測它有多少個upvotes。
4. 給定隨機電話號碼的數字，預測線路終端的位置。

Answer 5

這更具挑戰性：可視化（即繪製）2層神經網絡的決策邊界表面。 （1層的邊界是線性的，所以很容易）。