合併多索引的列名在大熊貓據幀

Question

我有了分開在不同的線條，這樣它的列名的CSV文件：

ID,Flow,Flow 
,,Type 
1,21.79,1 
2,1129.32,0 

所以列名ID，Flow和FLow Type。當我讀到這個CSV作爲多索引數據幀：

df = pandas.read_csv(path, header = [0,1]) 

我結束了

   ID    Flow  
Unnamed: 0_level_1 Unnamed: 1_level_1 Type 
1     21.79    1        
2     1129.32    0 

有沒有一種簡單的方法來合併列名，讓我結束了一個簡單的列索引與他們的專有名稱？最後，我想有

pandas.DataFrame({'ID': [1,2], 'Flow': [21.79, 1129.32], 'Flow Type': [1,0]}) 

Answer 1

相當於此方法假定你知道爲了柱和他們的名字，並要跳過的行數。

如果是這樣，你可以

pd.read_csv('temp.csv', skiprows=2, names=['ID', 'Flow', 'FLow Type'])

這裏，列名['ID', 'Flow', 'FLow Type']，我們從 'temp.csv' 文件跳過skiprows=2。

這應以預期的方式讀取csv。但是，如果列順序和skiprows改變，這種方法無效。