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我有一個數據幀(DOC2),基本上是這樣的:大熊貓 - 用一系列數據幀的合併值
Index AgeGroups Factor Cancer
0 0_5 wo-statin Yes
1 6_10 wo-statin Yes
2 11_15 wo-statin Yes
3 16_20 wo-statin Yes
4 21_25 wo-statin Yes
5 26_30 wo-statin Yes
6 31_35 wo-statin Yes
7 36_40 wo-statin Yes
8 41_45 wo-statin Yes
9 46_50 wo-statin Yes
10 51_55 wo-statin Yes
11 56_60 wo-statin Yes
12 61_65 wo-statin Yes
13 66_70 wo-statin Yes
14 71_75 wo-statin Yes
15 76_80 wo-statin Yes
16 81_85 wo-statin Yes
17 86_90 wo-statin Yes
18 91_95 wo-statin Yes
19 96_100 wo-statin Yes
等一系列(frame_concat):
Index 0
0_5 0
6_10 0
11_15 0
16_20 2
21_25 1
26_30 4
31_35 1
36_40 2
41_45 4
46_50 5
51_55 5
56_60 2
61_65 3
66_70 3
71_75 2
76_80 0
81_85 0
86_90 0
91_95 0
96_100 0
現在,基本上我想合併兩個(doc2,frame_concat),使得(來自doc2的AgeGroups =來自frame_concat的索引)並且也許一個新的列可以稱其爲包含值的頻率
0
0
0
0
2
1
4
1
2
4
5
5
2
3
3
2
0
0
0
0
0
期望得到的結果作爲一個整體是這樣的:
Index AgeGroups Factor Cancer Frequency
0 0_5 wo-statin Yes 0
1 6_10 wo-statin Yes 0
2 11_15 wo-statin Yes 0
3 16_20 wo-statin Yes 2
4 21_25 wo-statin Yes 1
5 26_30 wo-statin Yes 4
6 31_35 wo-statin Yes 1
7 36_40 wo-statin Yes 2
8 41_45 wo-statin Yes 4
9 46_50 wo-statin Yes 5
10 51_55 wo-statin Yes 5
11 56_60 wo-statin Yes 2
12 61_65 wo-statin Yes 3
13 66_70 wo-statin Yes 3
14 71_75 wo-statin Yes 2
15 76_80 wo-statin Yes 0
16 81_85 wo-statin Yes 0
17 86_90 wo-statin Yes 0
18 91_95 wo-statin Yes 0
19 96_100 wo-statin Yes 0
我感謝提供任何幫助:)。謝謝你這麼多
MaxU,首先感謝您的回覆。對於第一個選項,它給了我InvalidIndexError:Reindexing只對唯一賦值的Index對象有效,對於第二個選項,它給了我TypeError:'numpy.int64'對象不可調用。我很抱歉:) –
@Araceraceae,'type(frame_concat)'和'frame_concat.dtypes; doc2.dtypes' – MaxU
type(frame_concat):pandas.core.series.Series;類型(frame_concat.dtypes):numpy.dtype和type(doc2.dtypes):pandas.core.series.Series。謝謝你的時間 –