正在檢測的隨機圈子

我正在嘗試檢測圈子，但我發現甚至沒有圈子。我的代碼如下。任何人都知道如何修改DetectCircle（）方法使檢測更加準確，請和感謝正在檢測的隨機圈子

void detectCircle(IplImage * img) 
{ 
    int edge_thresh = 1; 
    IplImage *gray = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), 8, 1); 
    IplImage *edge = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), 8, 1); 

    cvCvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY); 

    gray->origin = 1; 

    // color threshold 
    cvThreshold(gray,gray,100,255,CV_THRESH_BINARY);  

    // smooths out image 
    cvSmooth(gray, gray, CV_GAUSSIAN, 11, 11); 

    // get edges 
    cvCanny(gray, edge, (float)edge_thresh, (float)edge_thresh*3, 5); 

    // detects circle 
    CvSeq* circle = cvHoughCircles(edge, cstorage, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 
     edge->height/50, 5, 35); 

    // draws circle and its centerpoint 
    float* p = (float*)cvGetSeqElem(circle, 0); 
    if(p==null){ return;} 

    cvCircle(img, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 3, CV_RGB(255,0,0), -1, 8, 0); 
    cvCircle(img, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), cvRound(p[2]), CV_RGB(200,0,0), 1, 8, 0); 

    cvShowImage ("Snooker", img); 
}

來源

2011-10-01 user966890

你爲什麼叫'cvCanny'，如果你不算賬使用'edge'結果裏面的像素？ – Niki

是的，這是一個錯誤。有變化，但仍然隨機檢測圓圈 – user966890

平滑後嘗試127與另一個閾值。 – Adrian

cvHoughCircles檢測的arent明顯地向我們的圈子。如果你知道斯諾克球的像素大小，你可以根據它們的半徑進行過濾。嘗試在cvHoughCircles函數中設置min_radius和max_radius參數。

在附註中，一旦獲得圓圈，就可以根據顏色對其進行過濾。如果這個圈子大多是一種顏色，那麼它很可能成爲一個球，如果它能夠證明它可能是假的。

編輯：由「圓的顏色」我的意思是圓邊界

來源

2011-10-03 19:07:07 scord

我會放棄這一點。感謝您的建議。雅，我只是在努力讓22個球被檢測出來，然後我就開始尋找顏色。再次感謝 – user966890

正在檢測的隨機圈子

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