如果我在縮小比例的圖像上創建了框，我如何獲得原始圖像中的框（x，y，w，h）座標？

Question

我有一個腳本，我使用滑動窗口來檢測圖片中的某些東西。在檢查圖像的每一部分後，我將其縮小並重新進行。

如果我有檢測，我會返回邊界框的座標。 (x, y, width, height)。

但是，如果我在縮小的圖像上檢測到，如何返回原始圖像上的「真實」座標？

這裏是我的代碼部分至今：

scaledNumber = 0 
detections = [] 
DOWNSCALE = 1.3 

for imageScaled in pyramid_gaussian(image, downscale=DOWNSCALE): 
    if imageScaled.shape[0] < MIN_WINDOW_SIZE[1] or imageScaled.shape[1] < MIN_WINDOW_SIZE[0]: 
     break 
    for (x1, y1, x2, y2, croppedImage) in slidingWindow(imageScaled, MIN_WINDOW_SIZE, WINDOW_STEP_SIZE): 
     if croppedImage.shape[0] != MIN_WINDOW_SIZE[1] or croppedImage.shape[1] != MIN_WINDOW_SIZE[0]: 
      continue 


     HERE I DO THE DETECTION WITH the croppedImage 

     detections.append((x1, y1, x1 + int(MIN_WINDOW_SIZE[0] * (DOWNSCALE ** scaledNumber)), 
            y1 + int(MIN_WINDOW_SIZE[1] * (DOWNSCALE ** scaledNumber)), croppedImage)) 


    scaledNumber += 1 

Answer 1

謝謝你的意見！

這是我做到了，我真是很好的效果：

detections.append((int(x1 * DOWNSCALE ** scaledNumber), int(y1 * DOWNSCALE ** scaledNumber), 
            int(x2 * DOWNSCALE ** scaledNumber), int(y2 * DOWNSCALE ** scaledNumber), 
            croppedImage))