C++人臉檢測/識別實現

Question

我一直認爲谷歌可以回答這個問題，但我沒有太多的運氣。

沒有人知道任何開源C++的比方法堇菜 - 瓊斯（Haar特徵的升壓級聯）以外的任何人臉檢測算法的實現的？

而且，不存在任何地方費舍爾一個開源C++實現？

謝謝。

Answer 1

這篇文章得到了一些關注，所以我想更新它。我撰寫了OpenCV的面部識別庫，其中包括本徵面，Fisherface和局部二值模式直方圖。所以OpenCV的2.4.2現在來的一切上手，看到非常詳細的文檔：

• http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/

現在原來的答案。

我是文章鏈接凱文的文章的作者。請注意，您需要找到Fisherfaces的非對稱矩陣S_ {W}^{ - 1} S_ {B}的特徵值，我沒有在我的博客中明確提及它。 OpenCV只有當前版本中的對稱矩陣求解器;由於非對稱矩陣的特徵值和奇異值不等價，因此不能使用SVD。對於我的項目，我已經將JAMA解算器改編爲C++來解決非對稱矩陣的特徵值問題，因此不需要使用外部庫。 CMakeLists.txt已配置，因此也可以使用Eigen，因此您可以選擇。

現在我終於找到了幾分鐘落實Fisherfaces method與OpenCV2 C++ API，推動了代碼到我的github帳戶：

• https://github.com/bytefish/opencv/blob/master/lda

的main.cpp告訴您如何使用Fisherfaces class以及如何使用線性判別分析與以下示例相同的示例：http://www.bytefish.de/wiki/pca_lda_with_gnu_octave。它是作爲一個CMake的項目，所以編譯是打字一樣容易：

philipp@mango:~/some/dir$ mkdir build; cd build 
philipp@mango:~/some/dir/build$ cmake .. 
philipp@mango:~/some/dir/build$ make 
philipp@mango:~/some/dir/build$ ./lda 

我不知道這是否是首選的＃1的方式在答題後的代碼，但我認爲這是一個有點太長髮布。

請注意兩件事。 （1）我從CSV文件中讀取圖像（just like this one），您不必關心標籤的順序。 （2）我按列存儲特徵向量，而OpenCV中的PCA按行存儲它們。這樣做只是個人品味的問題，但我從來沒有見過這樣的解決方案，所以我決定按列存儲它們。