我怎樣才能扭曲一組隨機數的分佈？

我想製作一個算法，它會給我一些隨機的數字，我不知道他們會是什麼，但同時，更接近0的數字必須更可能發生爲而那些接近1的人則不太可能。我想玩弄線性指數分佈和指數分佈，所以請給出實現兩者的至少提示。我怎樣才能扭曲一組隨機數的分佈？

我想過和想過如何解決這個問題，但我仍然沒有線索，所以任何指針，將不勝感激。

注意：我不想討論，也沒有理解「真實」與「僞」隨機性的複雜性......這與安全或密碼學無關，對於它而言，我會簡單地使用Javascript的Math.random()作爲種子，所以我們都清楚自己在問什麼。

2012-11-19 wwaawaw

可以使用指數函數，但你將不得不使用概率的密度，也可以建立一個範圍，例如，P（0 <= X <= 0.1）= 0.5 ，P（0.1

對不起，您能否簡單介紹一下您使用的符號？我製作了這個簡單的圖形腳本，以便我可以通過插圖更好地理解這些東西，但它並不真正起作用。也許你也可以看看這個呢？ http://jsfiddle.net/eg3bU/2/ – wwaawaw

@AlbertoBonsanto得到它的工作... :)檢查出來！ http://jsfiddle.net/RTbrL/ – wwaawaw

var random = Math.pow(Math.random(), 2);

來源

2012-11-19 09:53:20

你能提供一點這個更詳細的說明嗎？由於隨機數字的樂觀，這很難讓我的腦袋圍繞這將會產生的影響，但它似乎很有趣。 – wwaawaw

它給你0和1之間的隨機數。數字更可能在0附近大於1.如果增加數字2，隨機數字更可能在0附近。 –

我怎樣才能得到線性遞減分佈？ 'var rand = 2 * Math.random（）'？ – wwaawaw

看看泊松分佈，也許你可以用它自己的目的，本質上是泊松分佈是不確定的，但它的發生有一定的頻率：維基百科有這個一個很好的介紹性的信息： http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution

算法：

algorithm poisson random number (Knuth): 
init: 
    Let L ← e−λ, k ← 0 and p ← 1. 
do: 
    k ← k + 1. 
    Generate uniform random number u in [0,1] and let p ← p × u. 
while p > L. 
return k − 1.

來源

2012-11-19 09:53:57

我怎樣才能扭曲一組隨機數的分佈？

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