MultiIndex和DataFrame中的列

使用MultiIndex列創建DataFrame時，似乎無法使用MultiIndex返回單個列。而是返回帶有索引的對象：MultiIndex和DataFrame中的列

import pandas as pd 
import numpy as np 

dates = np.asarray(pd.date_range('1/1/2000', periods=8)) 
_metaInfo = pd.MultiIndex.from_tuples([('AA', '[m]'), ('BB', '[m]'), ('CC', '[s]'), ('DD', '[s]')], names=['parameter','unit']) 

df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=_metaInfo) 
print df.get('AA').columns 
# Index([[m]], dtype=object)

其中缺少'參數'信息。這是一個錯誤，是否有解決方法？

來源

2012-11-26 user1515250

你的意思是說它沒有名稱屬性（'AA'）？ –

不，你失去了MultiIndex的一個層次（在這裏是名字） – user1515250

我也一直在努力。相反，爲單個設備增加一個額外的級別（因此它與MultiIndex相匹配），也讓我很忙。

我有時用這種方式來保持完好指數：

print df.T[[('AA', '[m]') == col for col in df.columns]].T 

parameter   AA 
unit    [m] 
2000-01-01 0.972434 
2000-01-02 -0.581852 
2000-01-03 -0.784172 
2000-01-04 -0.843441 
2000-01-05 -1.030200 
2000-01-06 -0.864225 
2000-01-07 -0.530056 
2000-01-08 -0.651367

但是當你的指數是比較複雜的，那不是最靈活的解決方案。在這個例子中，它會工作。

來源

2012-11-27 08:10:53

MultiIndex行和MultiIndex列之間似乎存在不一致。使用日期= np.asarray（pd.date_range（'1/1/2000'，句點= 4）） _metaInfo = pd.MultiIndex.from_tuples（[（'AA'，'[m]'），（'BB' ，'[m]'），（'CC'，'[s]'），（'DD'，'[s]'）]，names = ['parameter'，'unit']） df = pd .DataFrame（np.random.randn（4，4），index = _metaInfo，columns =日期） – user1515250

MultiIndex行和MultiIndex列之間似乎存在不一致。使用轉置允許您選擇行作爲df [「AA」：「AA」]，然後返回MultiIndex DataFrame（而不是丟失信息），但是，df.xs（「AA」，axis = 1）返回一個DataFrmae單級索引（從而丟失信息）。除此之外，當我用列AA和BB定義單級（Index）DataFrame時，那麼df [df [「AA」]> 0]會給我列AA和BB的所有行，其中AA中的元素更大比0.0。但是，如果我在MultiIndex列的DataFrame中執行相同操作，那麼我會崩潰。 – user1515250

MultiIndex和DataFrame中的列

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