使用List Comprehension（Pandas）從DataFrame列表中刪除DataFrame的列

Question

我有一列DataFrame具有相同的列和不同的值。我想在大熊貓的一行中刪除DataFrames列表中的一些列。

對於遠，我試過（dfs有數據幀列表）

dfs.drop([col for col in ['var1', 'var2'] if col in dfs], axis=1, inplace=True) 

和

dfs[dfs.drop([col for col in ['var1', 'var2'] if col in dfs], axis=1, inplace=True)] 

兩者都給予同樣的錯誤：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'drop'

type(dfs) 
>> list 

然而，當我可以通過每個從DataFRame循環他列出dfs使用for循環，我可以刪除列。

我該如何在熊貓的列表理解方式中做到這一點？

Answer 1

假設您想要刪除['var1', 'var2']列，並且您的數據框具有相同的列，則應使用for循環。

for df in dfs: 
    df.drop(['var1', 'var2'], axis=1, inplace=True) 

或者，這個列表比較exp爲：

[df.drop(['var1', 'var2'], axis=1, inplace=True) for df in dfs] 

這將返回的None的List。你也可以使用此：

dfs = [df.drop(['var1', 'var2'], axis=1) for df in dfs] 

省略inplace=True會導致df.drop返回一個新數據幀，而不是就地更新和返回無。我會推薦這個如果你正在使用列表comps。

最後，我強烈建議使用循環。