爲什麼`__iter__`在定義爲實例變量時不起作用？

Question

如果我定義了__iter__方法如下，它不會工作：

class A: 

    def __init__(self): 
     self.__iter__ = lambda: iter('text') 


for i in A().__iter__(): 
    print(i) 

iter(A()) 

結果：

t 
e 
x 
t 
Traceback (most recent call last): 
    File "...\mytest.py", line 10, in <module> 
    iter(A()) 
TypeError: 'A' object is not iterable 

正如你所看到的，調用A().__iter__()作品，但A()不迭代。

但是，如果我定義爲__iter__類，那麼它會工作：

class A: 

    def __init__(self): 

     self.__class__.__iter__ = staticmethod(lambda: iter('text')) 
     # or: 
     # self.__class__.__iter__ = lambda s: iter('text') 


for i in A(): 
    print(i) 

iter(A()) 

# will print: 
# t 
# e 
# x 
# t 

有誰知道爲什麼Python已經被這樣設計？即爲什麼__iter__作爲實例變量不起作用？你不覺得它不直觀嗎？

Answer 1

這是通過設計完成的。你可以在這裏找到詳細的描述：https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#special-method-lookup

簡短的回答：必須在類對象本身上設置特殊的方法才能被解釋器一致地調用。

長的答案：背後的想法是加速知名建築。在你的例子中：

class A: 
    def __init__(self): 
     self.__iter__ = lambda: iter('text') 

你是否經常在現實生活中編寫這樣的代碼？所以，Python做了什麼 - 它跳過了實例的字典查詢，即iter(A())根本不會「看到」self.__iter__，在這種情況下實際上是self.__dict__['__iter__']。

它也跳過所有的__getattribute__實例和元類查找獲得顯着的加速。