月移動平均利用窗口函數

比方說，我在SQL Server 2012中的表UserActivity有兩列：月移動平均利用窗口函數

ActivityDateTime
用戶名

我想在30天內（每月活躍用戶）計算每天不同用戶的數量。（所以我有一次遞增，每天有30天的窗口我怎樣做在SQL Server中這有效地利用窗口函數

輸出應該是這樣的：？

Date,NumberActiveUsersInPrevious30Days 
01-01-2010,13567 
01-02-2010,14780 
01-03-2010,13490 
01-04-2010,15231 
01-05-2010,15321 
01-06-2010,14513 
...

來源

2013-01-25 Ben Hamner

需要近30天呢？ –

滑動30天窗口（不僅僅是最近30天） –

選項1：對於（同時）循環，雖然每一天，每一個選擇落後30天（顯然很慢）

選項2：與行每一天的單獨的表，並再次對原始表連接（相當慢）。

選項3：遞歸CTE或存儲過程（仍然沒有更好）。（while）與遊標組合使用（高效，但需要一些高級SQL知識）。有了這個解決方案，您將按順序逐步完成每一天和每一行，並跟蹤平均值（您將需要某種環繞式數組來了解當一天移出範圍時要減去的值）。使用通用/腳本編程語言（C++/Java/PHP）（易於使用這些語言之一的基本知識，高效）的選項3。

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來源

2013-01-25 08:23:16 Dukeling

SQL Server不支持COUNT(DISTINCT ...) OVER()或數值（30 PRECEDING）連同RANGE

我不會刻意試圖強迫窗口功能集成到這樣做。由於COUNT(DISTINCT UserID)要求，它總是需要重新檢查每個日期的整個30天窗口。

您可以創建一個日曆表，一排每個日期和使用

SELECT C.Date, 
     NumberActiveUsersInPrevious30Days 
FROM Calendar C 
     CROSS APPLY (SELECT COUNT(DISTINCT UserID) 
        FROM UserActivity 
        WHERE ActivityDateTime >= DATEADD(DAY, -30, C.[Date]) 
        AND ActivityDateTime < C.[Date]) CA(NumberActiveUsersInPrevious30Days) 
WHERE C.Date BETWEEN '2010-01-01' AND '2010-01-06'

來源

2013-01-25 11:48:18

月移動平均利用窗口函數

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