添加小時（00至23）至日期列

我曾處理過一個數據集，並能夠以這種方式重新排列它（pastebin）。添加小時（00至23）至日期列

  date type value location 
0 2017-10-03 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 D 3035 INDIA 
    ................................ 
    total 24 rows for D type and India 
    ................................ 
1 2017-10-03 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 F 3035 INDIA 
    ................................ 
    total 24 rows for F type and India 
    ................................ 
2 2017-10-03 D 3035 CHINA 
2 2017-10-03 D 3035 CHINA 
2 2017-10-03 D 3035 CHINA 
2 2017-10-03 D 3035 CHINA 
2 2017-10-03 D 3035 CHINA 
    ................................ 
    total 24 rows for D type and China 
    ................................

預期輸出：我想在日期列中添加小時（從00:00到23:00）。 date, type, location恰好有24行。所以我只需要通過日期列環，取前24行，追加時間（00:00至23:00），然後做同樣爲下一個24行等等...

0 2017-10-03 00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 01:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 02:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 03:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 04:00 D 3035 INDIA 
    ................................ 
    total 24 rows for D type and India 
    ................................ 
1 2017-10-03 01:00 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 02:00 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 03:00 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 03:00 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 04:00 F 3035 INDIA

來源

2017-10-10 Chankey Pathak

幫自己一個忙：把時區在T下襬，而你在這。我保證會有一些可憐的悶棍（甚至可能是你自己！）會很高興你做到了。 – jpmc26

@ jpmc26：很好的建議！已添加:) –

我想你可以通過索引與cumcount使用groupby的計數，然後將其轉換爲hourto_timedelta被添加到date S：

#convert to datetime if necessary 
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 

df['date'] += pd.to_timedelta(df.groupby(level=0).cumcount(), unit='H')

print (df.head(30)) 

       date type value location 
0 2017-10-03 00:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 01:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 02:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 03:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 04:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 05:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 06:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 07:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 08:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 09:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 10:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 11:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 12:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 13:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 14:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 15:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 16:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 17:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 18:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 19:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 20:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 21:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 22:00:00 D 3035 INDIA 
0 2017-10-03 23:00:00 D 3035 INDIA 
1 2017-10-03 00:00:00 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 01:00:00 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 02:00:00 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 03:00:00 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 04:00:00 F 3035 INDIA 
1 2017-10-03 05:00:00 F 3035 INDIA

來源

2017-10-10 10:20:36 jezrael

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