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我正在尋找匹配2個不同網格的頂點的最佳方法。不同的密度，大小和其他原因。2個不同的3D網格之間的非剛性變換
2個網格代表一個人的頭部，所以解剖差異可能很多。
問題是最小化。也許最小化平均距離或能量。
我可以在網上找到一些註冊興趣點在2D圖像中的方法，但不是在3D中。
有沒有人有一個非剛性轉換的想法？
我正在努力尋找每個網格的頂點的另一個頂點。
非常感謝。
A
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我不知道，如果下面的紙適用於不同數量的點，但你可以檢查以下文件
GLOBAL函授大學優化研究深度掃描 豪禮，羅伯特·薩姆納，馬克非剛性配準Pauly
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