Chaning形狀上密度

圖像現在我想做的事情是，我想移動是按比例計算（不完全）到MXN窗口圖像的大小。然後我將窗口在圖像中水平移動，如果我發現一些密集區域（閾值是0.35的常數），我會讓中心像素爲1其他方式爲0.

我有以下matlab中的代碼

function result=imagePixelDensity(Image,thresh) 
    [WidthI,HeightI]=size(Image); 
    WidthW=round(0.04*WidthI); % window width 
    HeightW=round(0.02*HeightI); %window height 

    if(mod(WidthW,2)~=1)   % to make odd dimension 
     WidthW=WidthW+1;   
    end 
    if(mod(HeightW,2)~=1)  % to make odd dimension 
     HeightW=HeightW+1; 
    end 

    minNumber=min(WidthW,HeightW); % since height and width could vary so I am selecting lowest 
    WidthW=minNumber; 
    HeightW=minNumber; 

    totalDensity=WidthW*HeightW;  % total counts of 1 in a window 
    colLimit=WidthI-WidthW+1;  % since window cannot cover the whole width of Image(as it has its own dimension) so I need to restrict its col movements 
    rowLimit=HeightI-HeightW+1;  % since window cannot cover the whole height of Image(as it has its own dimension) so I need to restrict its row movements 
    stepRow=0; 
    stepCol=0; 
    for r=1:rowLimit 
     for c=1:colLimit 
      if(((HeightW+stepRow)<=rowLimit) && (WidthW+stepCol)<=colLimit) 

       Temp=Image(r:HeightW+stepRow,c:WidthW+stepCol); % get a chunk equal to window size from image 
       dens=sum(Temp(:))/totalDensity;     % calculating density 
       rowMid=(r+HeightW+stepRow)/2;      % row index of center of chunk 
       colMid=(c+WidthW+stepCol)/2;      % col index of center of chunk  


       if(dens>=thresh) 
        Image(rowMid,colMid)=1; % making that center pixel to 1 in the original image 
       else 
        Image(rowMid,colMid)=0; 
       end  
      end 
      stepCol=stepCol+1; 
     end 
     stepRow=stepRow+1; 
    end 
    result =Image; 
end

結果應該是我標記爲紅色的區域，因爲這些是更密集的區域將變成矩形區域，因爲像素在那裏是1。

但我沒有得到所需的結果（實際上根本沒有發生）。

有人可以指導我在這裏或有更好的想法嗎？

來源

2016-08-25 Naseer Ahmed

」但我沒有得到所需的結果。「你在做什麼？ –

沒有什麼其實......它不是在改變形象，更不用說獲得結果了 –

我真的不知道。你的代碼檢測圖像的哪一部分是「高密度的白色」，當密度很高時，你可以使該區域的1個像素爲白色。那麼，最有可能的是，它已經是白色的了，不是嗎？ –

你的問題是Image(rowMid,colMid)=1;

rowMid和colMid是標量，這意味着單值，這樣你就不會做「全白」，而只是一個單個像素。你需要像

Image(rowMid-winsize/2:rowMid+winsize/2,colMid-winsize/2:colMid+winsize/2)=1;

此外，我會使用Imageaux或result。因爲如果你修改原始圖像，那麼你會在下一次迭代中檢測到這個卡盤。不要修改輸入數據。「

來源

2016-08-25 11:02:02

Chaning形狀上密度

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