python：pandas.dataframe.values not chaning

我在熊貓數據框中發現奇怪的值賦值限制。這裏有一個簡單的例子python：pandas.dataframe.values not chaning

from __future__ import print_function 
    from pandas import DataFrame 
    import numpy as np 

    data=DataFrame({'one':[1,2],'two':[3.0,4]}) 
    data.values[1,1]=data.values[1,1]*6 # these are type<numpyfloat64> 
    print(data.values[1,1]) 
    #still returns 4.0 instead of expected 24.0

我很感激爲什麼會發生這種情況的解釋。

來源

2014-05-09 user3618711

當訪問一個NDFrame對象的屬性values，收到數組，它是在它的類型均勻。也就是說，values返回單個數組dtype，這是DataFrame中列的dtype中的最大精度。在你的情況下，one是int64dtype而two是float64。當您撥打電子郵件values時，最終會發生concatenate風格的操作，並且這些操作始終會返回一個副本，這就是爲什麼您不能分配給它並查看數據中的副作用。

來源

2014-05-09 02:20:37

低調選民的照顧評論？ –

data.values是一個單獨的數組，不是對原始對象的引用。它只是從data中讀取數據。是的，它不會更改原始值，因爲它不代表它們，它基本上是它們的副本。

直接改變值，可使用loc：

data.loc[1, 'one'] *= 6

來源

2014-05-09 01:51:00 sashkello

'data ['one'] [1] * = 6'可能總是工作，也可能不總是工作。請參閱[鏈接]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy）一種更安全的方法是'data.ix [1，'one '] * = 6' – Happy001

@ Happy001哦，哇，不知道這一點。將相應地編輯答案。 – sashkello

根據the documentation of Pandas

屬性的值本身，不像軸標籤，不能被分配給。

因此這是預期的行爲。以下代碼是更改值的一種方法。

data.two[1] = data.two[1] * 6

來源

2014-05-09 01:55:14 CyLiu

python：pandas.dataframe.values not chaning

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