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我有一個數據幀，tmp：什麼是dist（）實際計算？
class x y
1 A -2.8959969 -0.3192259
2 B -0.2401775 0.5801373
我計算dist(tmp, method="euclidean", diag=TRUE, upper=FALSE, p=2)其產生：
1 2
1 0.000000
2 3.434144 0.000000
我根本無法找出如何，這是歐幾里德距離。如果我計算什麼，我認爲歐氏距離應該是，它應該是：
((A_{x} - B_{x})^2 + (A_{y} - B_{y})^2)^0.5 =
((-2.8959969 + 0.2401775)^2 + (-0.3192259 - 0.5801373)^2)^0.5 =
2.803967
這是什麼dist()回報不符。
根據該文檔，它說
推介距離措施（寫爲兩個向量x和y）：
「歐幾里德」：兩個向量之間通常距離（2範數又名 L_2 ），sqrt（sum（（x_i-y_i）^ 2））。
我哪裏錯了？
嘗試'dist（tmp [-1]）' –
'dist（tmp [-1]）'擺脫我的班級專欄並工作。在上面的例子中，R如何處理'class'的字符？ –
作爲因子值，使用'as.numeric（tmp $ class）'。 –