python包'sklearn.cluster'中'KMeans'函數中'random-state'的含義

Question

python KMeans函數中的「random-state」是什麼意思？我試圖從谷歌找到，但我找不到確切的答案。

Answer 1

random_state：int，RandomState實例或無，可選，默認值：無 如果int，random_state是隨機數生成器使用的種子;如果RandomState實例，random_state是隨機數生成器;如果爲None，則隨機數生成器是np.random使用的RandomState實例。

參見：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html

Answer 2

記住，該KMEANS功能是隨機的（即使您運行相同的輸入值函數的結果可能會有所不同）。因此，爲了使結果具有可重現性，您可以指定random_state參數的值。

Answer 3

與k-means alogrithm相關的一個問題是它不是最優的。這意味着，不確定是否找到最佳解決方案，因爲問題不是凸的（用於優化）。

您可能會陷入局部最小值，因此算法的結果取決於您的初始值（質心）。爲了找到一個好的最小值，一個好的做法是幾次重新運行algortihm並進行幾次初始化並保持最佳結果。

如前所述由他人random_state使得結果重複性好，可用於調試