不含kmeans的質心matlab

Question

我需要一個聚類算法，以kmeans的形式返回質心。我一直在嘗試與kmeans，但我知道，根據集羣的形狀有時它不好。

我知道matlab包含分層聚類，但是它返回每個點屬於的集羣的索引，但不是質心。

Answer 1

只計算質心。

算法不使用質心對數據建模（如k-均值）將不會爲您提供質心;因爲這會花費額外的時間來計算質心，並且很多人不需要它。爲什麼要把這個成本付諸於大家？

請注意，對於其他形狀的聚類（除k-均值，GMM等），質心爲，太多意義不大。由於羣集可以是任意形狀質心可以在羣集之外。特別是在使用其他度量時 - 中心是最小二乘估計;它優化方差aka：歐式距離的平方。如果你有一個不同的距離函數，質心可能是次優選擇作爲代表。