python函數中的諧波含義？

Question

我有2個函數可以給出精度和召回分數，我需要在使用這兩個分數的同一個庫中定義一個諧波平均函數。功能如下：

這裏的功能是：

def precision(ref, hyp): 
    """Calculates precision. 
    Args: 
    - ref: a list of 0's and 1's extracted from a reference file 
    - hyp: a list of 0's and 1's extracted from a hypothesis file 
    Returns: 
    - A floating point number indicating the precision of the hypothesis 
    """ 
    (n, np, ntp) = (len(ref), 0.0, 0.0) 
    for i in range(n): 
      if bool(hyp[i]): 
        np += 1 
        if bool(ref[i]): 
          ntp += 1 
    return ntp/np 

def recall(ref, hyp): 
    """Calculates recall. 
    Args: 
    - ref: a list of 0's and 1's extracted from a reference file 
    - hyp: a list of 0's and 1's extracted from a hypothesis file 
    Returns: 
    - A floating point number indicating the recall rate of the hypothesis 
    """ 
    (n, nt, ntp) = (len(ref), 0.0, 0.0) 
    for i in range(n): 
      if bool(ref[i]): 
        nt += 1 
        if bool(hyp[i]): 
          ntp += 1 
    return ntp/nt 

將調和平均數功能是什麼樣的？ 我只有這一點，但我知道它不是正確的：

def hmean(*args): 
    return len(args)/sum(1./val for val in args) 

要計算的precision和recall，利用調和平均數：

def F1(precision, recall): 
    (2*precision*recall)/(precision+recall) 

Answer 1

與您F1功能的輕微變化，並與你定義的相同precision和recall功能，我有這樣的工作：

def F1(precision, recall): 
    return (2*precision*recall)/(precision+recall) 

r = [0,1,0,0,0,1,1,0,1] 
h = [0,1,1,1,0,0,1,0,1] 
p = precision(r, h) 
rec = recall(r, h) 
f = F1(p, rec) 
print f 

審查特別是使用變量我有。您必須計算每個函數的結果並將它們傳遞給函數F1。

Answer 2

下面將與任意數量的參數工作

result = hmean(precision, recall) 

有兩個問題與你的函數：

1. 無法返回值。
2. 在某些版本的Python上，它將整數除法用於整數參數，截斷結果。