規範化熊貓數據框的行數其總和

Question

我有一個包含光譜數據和元數據的熊貓數據框。這些列用多索引進行標記，以便df['wvl']給出譜圖並且df['meta']給出元數據。在df['wvl']內，列標籤是光譜儀通道的波長值。

我想要做的就是將該行的總和標準化爲df['wvl']的每一行，以便將行中的值相加得出總數爲1.0。

下面是數據幀的一行是這樣的：

df['wvl'].iloc[0] 
246.050003  128.533035 
246.102005  102.756321 
246.156006  99.930775 
...  
848.697205  121.313347 
848.896423  127.011662 
849.095703  123.234168 
Name: 0, dtype: float64 

但是，當我做這樣的事情：

df['wvl'].iloc[0]=df['wvl'].iloc[0]/df['wvl'].iloc[0].sum() 

什麼也沒有發生！我得到確切的相同的價值觀：

df['wvl'].iloc[0] 
246.050003  128.533035 
246.102005  102.756321 
246.156006  99.930775 
...  
848.697205  121.313347 
848.896423  127.011662 
849.095703  123.234168 
Name: 0, dtype: float64 

如果我創建一個臨時變量來保存該行，我可以做歸一化就好了：

temp=df['wvl'].iloc[0] 

temp=temp/temp.sum() 

temp 
246.050003 0.000027 
246.102005 0.000022 
246.156006 0.000021 
       ... 
848.697205 0.000026 
848.896423 0.000027 
849.095703 0.000026 
Name: 0, dtype: float64 

但是，如果我嘗試更換數據框行歸一化的臨時變量，沒有任何反應：

df['wvl'].iloc[0]=temp 

df['wvl'].iloc[0] 
246.050003  128.533035 
246.102005  102.756321 
246.156006  99.930775 
       ...  
848.697205  121.313347 
848.896423  127.011662 
849.095703  123.234168 
Name: 0, dtype: float64 

我明明在這裏的東西，但我想不出什麼，它的駕駛我瘋狂。幫幫我？提前致謝！

Answer 1

您可以使用

df.div(df.sum(axis=1), axis=0) 

df.sum(axis=1)總結了每一行; df.div(..., axis=0)然後分開。

實施例：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]}) 
>>> df.div(df.sum(axis=1), axis=0) 
    a b 
0 0.250000 0.750000 
1 0.333333 0.666667