我是一名本科生,我現在使用CoreML框架在iPhone上製作一些視頻HumanSeg應用程序,但正如標題所示,我有一個huuuuuge問題。CVPixelBuffer使用UIImage.draw()寫作太慢
我有一個UIImage,我必須調整它的大小並將它填充到一個CVPixelBuffer中,以提供MobileNet模型,但是這樣的過程只是太慢,耗費大約30ms,這是不可接受的。在我的代碼中,方法UIImage.draw(in:CGRect(x:Int,y:Int,width:Int,height:Int))是TOO SLOW,並且花了我20+ ms,這是主要問題。
我的代碼如下所示:
func dealRawImage(image : UIImage, dstshape : [Int], pad : UIImage) -> CVPixelBuffer?
{
// decide whether to shrink in height or width
let height = image.size.height
let width = image.size.width
let ratio = width/height
let dst_width = Int(min(CGFloat(dstshape[1]) * ratio, CGFloat(dstshape[0])))
let dst_height = Int(min(CGFloat(dstshape[0])/ratio, CGFloat(dstshape[1])))
let origin = [Int((dstshape[0] - dst_height)/2), Int((dstshape[1] - dst_width)/2)]
// init a pixelBuffer to store the resized & padded image
var pixelBuffer: CVPixelBuffer?
let attrs = [kCVPixelBufferCGImageCompatibilityKey: kCFBooleanTrue,
kCVPixelBufferCGBitmapContextCompatibilityKey: kCFBooleanTrue]
CVPixelBufferCreate(kCFAllocatorDefault,
dstshape[1],
dstshape[0],
kCVPixelFormatType_32ARGB,
attrs as CFDictionary,
&pixelBuffer)
// get the pointer of this pixelBuffer
CVPixelBufferLockBaseAddress(pixelBuffer!, CVPixelBufferLockFlags(rawValue: 0))
let pixelData = CVPixelBufferGetBaseAddress(pixelBuffer!)
// init a context that contains this pixelBuffer to draw in
let context = CGContext(data: pixelData,
width: dstshape[1],
height: dstshape[0],
bitsPerComponent: 8,
bytesPerRow: CVPixelBufferGetBytesPerRow(pixelBuffer!),
space: CGColorSpaceCreateDeviceRGB(),
bitmapInfo: CGImageAlphaInfo.noneSkipFirst.rawValue)!
// push context
UIGraphicsPushContext(context)
context.translateBy(x: 0, y: CGFloat(dstshape[0]))
context.scaleBy(x: 1, y: -1)
pad.draw(in:CGRect(x: 0, y: 0, width: dstshape[1], height: dstshape[0]))
// THIS SINGLE FUNCTION COSTS ME 20+ ms AND IS THE MAJOR ISSUE !
image.draw(in: CGRect(x: origin[1], y: origin[0], width: dst_width, height: dst_height))
UIGraphicsPopContext()
// unlock
CVPixelBufferUnlockBaseAddress(pixelBuffer!, CVPixelBufferLockFlags(rawValue: 0))
return pixelBuffer
}
我只是調用這個函數是這樣的:
let input = dealRawImage(image: raw_input_image, dstshape: [224, 224], pad: black_image)
哪裏raw_input_image是我從內存中讀取的UIImage,dstshape是我想調整形狀這個圖像,和black_image是一個完全黑色的UIImage用於填充。
我在這個網站上搜索過,但沒有發現熟悉的問題。
有沒有什麼辦法可以讓這個過程更快並且保存這個項目?我只是不想放棄我的兩週工作。
我不確定爲什麼使用'image.draw()'的行比'pad.draw()'[可能是因爲調整大小]慢得多,但是這裏有兩個問題想到:1)爲什麼你需要填充你的輸入圖像? 2)如果你需要速度,爲什麼你的輸入數據在UIImage中? –
噢,我會嘗試的一件事是使'image.draw()'使用0,0和全寬和高,並看看是否有更快。 –
謝謝。讓我先回答你的問題。 1)我從我的實驗室獲得訓練有素的MoblieNet模型,我的老年人在訓練此模型時將黑色填充圖像添加到圖像中,因此我還需要這樣做才能使網絡正確運行。 2)如果我需要從iPhone相機或相冊中選擇圖像,我不確定我可以使用什麼。我也嘗試過使用opencv-swift,但是出現了一些錯誤,最後我又回到了UIImage。 3)你的意思是使用其他圖像格式可能會更快地生成CVPixelBuffer? – AXIHIXA