KeyError異常的大熊貓to_datetime使用自定義格式

我的數據幀的索引（TradeData）是字符串格式：KeyError異常的大熊貓to_datetime使用自定義格式

In [30]: TradeData.index 
Out[30]: Index(['09/30/2013 : 04:14 PM', '09/30/2013 : 03:53 PM', ... ], dtype=object)

而且我想它是在日期時間。但轉換似乎不起作用：

In [31]: TradeDataIdxd = pd.to_datetime(TradeData.index, format="%m/%d/%Y : %I:%M %p") 
Traceback (most recent call last): 

File "<ipython-input-31-1191c22cd132>", line 1, in <module> 
TradeDataIdxd = pd.to_datetime(TradeData.index, format="%m/%d/%Y : %I:%M %p") 

File "C:\WinPython-64bit-3.3.2.3\python-3.3.2.amd64\lib\site-packages\pandas\tseries\tools.py", line 128, in to_datetime 
return _convert_listlike(arg, box=box) 

File "C:\WinPython-64bit-3.3.2.3\python-3.3.2.amd64\lib\site-packages\pandas\tseries\tools.py", line 104, in _convert_listlike 
result = tslib.array_strptime(arg, format) 

File "tslib.pyx", line 1137, in pandas.tslib.array_strptime (pandas\tslib.c:18543) 

KeyError: 'p'

TradeData.index的元素都不是'p'。任何想法可能是什麼問題？提前致謝。

來源

2013-10-28 TimHussonSLCG

沒錯....在C未實現代碼....請爲此提出問題 – Jeff

@Jeff完成 - https://github.com/pydata/pandas/issues/5361。我看到一些'p'的代碼，稍後會嘗試詳細檢查它。可能是這將是我對熊貓的第一個貢獻:) –

謝謝...這是在array_strptime的tslib.pyx中實現的，這隻需要添加（p代碼）;也許更好的錯誤信息找不到代碼（或傳遞給dateutil） – Jeff

您可以通過重置索引，通過map/lambda/strptime操作系列，然後再次設置索引來繞過這個to_datetime問題。

In [1058]: TradeData.index 
Out[1058]: Index([u'09/30/2013 : 04:14 PM', u'09/30/2013 : 03:53 PM', u'09/30/2013 : 03:53 PM'], dtype=object) 

In [1059]: index_name = TradeData.index.name 

In [1060]: TradeData = TradeData.reset_index() 

In [1061]: TradeData[index_name] = TradeData[index_name].map(lambda x: datetime.strptime(x, "%m/%d/%Y 
: %I:%M %p")) 

In [1062]: TradeData = TradeData.set_index(index_name) 

In [1063]: TradeData.index 
Out[1063]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[2013-09-30 16:14:00, ..., 2013-09-30 15:53:00] 
Length: 3, Freq: None, Timezone: None

不是很簡潔，但它有相同的效果。或者，將它打包了一個功能：

def df_index_to_datetime(df, datetime_format): 
    index_name = df.index.name 
    df = df.reset_index() 
    df[index_name] = df[index_name].map(lambda x: datetime.strptime(x, datetime_format)) 
    df = df.set_index(index_name) 
    return df

來源

2013-12-09 17:26:10 psion5mx

一個簡單的解決方法是修復字符串，使其符合什麼to_datetime預計...

from pandas import * 
ix = Index(['09/30/2013 : 04:14 PM', '09/30/2013 : 03:53 PM'], dtype=object) 
to_datetime(ix.to_series().str.replace(': ','')) 

09/30/2013 : 04:14 PM 2013-09-30 16:14:00 
09/30/2013 : 03:53 PM 2013-09-30 15:53:00 
dtype: datetime64[ns]

來源

2014-01-29 05:19:08 dmvianna

KeyError異常的大熊貓to_datetime使用自定義格式

回答

相關問題