使用OWL API爲網站序列化本體論推理結果

我想用OWL API或直接使用類似於隱士推理器的東西生成本體推論。這很簡單（代碼如下所示）。但是，我想緩存/存儲/保存這些結果，以便我不必每次都重新運行推理器。這是VM中發生的事情。我第一次稱此爲：使用OWL API爲網站序列化本體論推理結果

Set<OWLClass> classes = reasoner.getSubClasses(parent, false).getFlattened();

它需要大約20秒（在本例中）。第二次，因爲它們被緩存而不需要時間來產生相同的結果。太棒了。但是，如果我彈跳我的虛擬機，我必須重新運行推理器（我有一些相當長的查詢）或將輸出保存到數據庫以立即顯示它們。

Reasoner不可序列化（來自Hermit或通過OWL API），似乎沒有明顯的方法讓我重新創建Reasoner並將任何以前的結果加載到它中。他們必須每次重新計算。序列化本體很簡單，但我沒有看到重新加載結果的任何方式到推理器中，以免再次使相同的調用產生。

有什麼我失蹤了嗎？耶拿會是更好的選擇嗎？

OWLOntologyManager owlOntologyManager = OWLManager.createOWLOntologyManager(); 
File file = new File("resource/RDFData/release", "NEMOv2.85_GAFLP1_diffwave_data.rdf"); 
IRI iri = IRI.create(file); 
OWLDataFactory factory = owlOntologyManager.getOWLDataFactory(); 
OWLOntology owlOntology = owlOntologyManager.loadOntologyFromOntologyDocument(iri); 
Reasoner reasoner = new Reasoner(owlOntology); 
OWLClass parent = factory.getOWLClass(IRI.create(DataSet.NS + "#NEMO_0877000")); 
Set<OWLClass> classes = reasoner.getSubClasses(parent, false).getFlattened(); 

FileOutputStream fos = null; 
ObjectOutputStream out = null; 
try { 
    fos = new FileOutputStream("reasoner.ser"); 
    out = new ObjectOutputStream(fos); 
    out.writeObject(reasoner); 
    out.close(); 
} catch (IOException ex) { 
    ex.printStackTrace(); 
}

來源

2012-08-08 user695555

答案是使用推斷的本體導出OWL本體。在閱讀了新的推斷本體並且創建了一個推理器之後，推理者並不覺得需要重新推斷。按照此處所述的輸出： http://owlapi.svn.sourceforge.net/viewvc/owlapi/owl1_1/trunk/examples/src/main/java/org/coode/owlapi/examples/Example11.java?view=標記然後重新導入： OWLOntology readOntology = owlOntologyManager.loadOntology（iriOut）; 推理r2 =新推理（readOntology）; classes = r2.getSubClasses（parent，false）.getFlattened（）; – user695555 2012-08-08 19:50:01

保存推斷的本體（從InferredOntologyGenerator獲得的）似乎是最好的方法。

根據我的理解，雖然推理者仍然會檢查一致性，並在創建新推理器時對本體論進行分類，但它更快，因爲您已經明確了所有推論。

來源

2012-08-15 10:21:11 papercutexit

使用OWL API爲網站序列化本體論推理結果

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