在熊貓中使用可變變化來分割時間序列

Question

我在那裏繪製（http://db.tt/9SG85XFK）熊貓數據框;帶有兩個變量的'timestamp'索引（繪製爲藍色和綠色曲線）。

我想提取那些藍色曲線變量或多或少是常量（std.variation低於特定值？）的數據框的子集。

因此，對於附加的繪圖，它將提取3個不同的子集〜（41000：41170,41180：41315和41320：41580）。

有沒有一個乾淨的方法來做到這一點？我可以通過一個循環來完成，但是......不知道這是正確的。

感謝，

ň

Answer 1

你可能想的rolling_std功能的功能。

指定要檢查的標準差區間的寬度（假設100個數據點），選擇相應的標準偏差（比方說10），並做到：

import pandas as pd 
s = pd.Series(the way you get your data) 
std = pd.rolling_std(s, 100) 
selected = s[std < 10] 

，你會得到100個數據點周圍的標準偏差小於10的所有數據點。