在熊貓中本地化時間戳

對於如何在熊貓中本地化時間戳有一些疑問，但它們都需要將列本地化爲索引。我不想說，我要本地化列，這不是指數，例如：在熊貓中本地化時間戳

df = pd.DataFrame({'start': pd.to_datetime([1439687730.439, 1439687731.439], unit='s')}) 
df['start'].tz_localize('utc')

這回我一個錯誤：

TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

我的目標是把時間戳轉換在我的本地時間（CEST）中使用熊貓（datetime自動執行）。

來源

2016-02-17 Ruggero Turra

您需要使用.dt訪問爲你在一個Series操作不是DatetimeIndex：

In [191]: 
df = pd.DataFrame({'start': pd.to_datetime([1439687730.439, 1439687731.439], unit='s')}) 
df['start'].dt.tz_localize('utc') 

Out[191]: 
0 2015-08-16 01:15:30.439000+00:00 
1 2015-08-16 01:15:31.439000+00:00 
Name: start, dtype: datetime64[ns, UTC]

的tz_localize方法僅適用於datetimeIndex對象，因此誤差可用，但它通過dt訪問的可用

來源

2016-02-17 10:31:36 EdChum

在熊貓中本地化時間戳

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