在Python中的稀疏編碼

Question

我正在尋找一個庫，它實現了最常見的稀疏編碼和字典學習算法與python接口，任何建議？

Answer 1

關於這個問題; 似乎指出，將實現大部分的稀疏編碼算法庫是垃圾郵件 http://spams-devel.gforge.inria.fr/ 現在提供支持Python

Answer 2

這是一個相當廣泛的問題。在稀疏編碼，字典學習和非負分解等方面，有很多方法，其中很多方法仍然非常新，以至於還沒有普遍接受的優勢Python軟件。

這些研究領域一直是我最近的焦點，我主要使用Python。我只是決定寫我自己的簡單版本的匹配追求，NMF（和非負LS），KSVD等等。我可能會建議您爲特定目的做同樣的事情;他們不難實施和修改。只是習慣了Numpy，Scipy和numpy.linalg。

也就是說，有公共可用的Python工具，但您需要更具體地搜索。例如，「匹配追求python」會產生一些結果。

對於那些具有凸優化公式的人，可以使用CVX，這非常容易使用，但是您可能無法找到足夠快的速度。

Answer 3

我想這些都是答案，如果（a）你沒有找到他們和（b）他們沒有錯。

http://www.eecs.berkeley.edu/~jiayq/sparsecoding.html

http://www.google-melange.com/gsoc/project/google/gsoc2011/vladn/11001

Answer 4

我用MPTK（下稱 「匹配追蹤工具包」） - http://gforge.inria.fr/projects/mptk/ - 有在代碼中的一些Python包裝，但我不知道他們是多麼穩定。就我個人而言，我只是在命令行實用程序中使用Python包裝，因爲在我的情況下，數據通常在磁盤上而不是在內存中，所以對於鬆散耦合沒有大的缺點。