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這個字段在Autoencoder
中是什麼?
它有什麼意義?caffe中自動編碼器的稀疏字段是什麼?
layer {
name: "encode1"
type: "InnerProduct"
bottom: "data"
top: "encode1"
param {
lr_mult: 1
decay_mult: 1
}
param {
lr_mult: 1
decay_mult: 0
}
inner_product_param {
num_output: 1000
weight_filler {
type: "gaussian"
std: 1
sparse: 15
}
bias_filler {
type: "constant"
value: 0
}
}
}
這是一種空間型autoencoder
? (是否是K-sparse
自動編碼器?)
謝謝,但這是否意味着,結果實際上決定了非零激活的數量? – Breeze
@ Coderx7我不遵循你的問題?稀疏參數僅用於權重初始化。沒有其他的。訓練之後,非零激活次數將改變,即增加或減少。除非它已經在最低限度。 – lnman
謝謝,我完全錯了。順便說一句,對於這個參數有意義的值的範圍是什麼,小數字如0.05 OK? – Breeze