如何添加每列的額外卷的含義？

Question

當我使用df['mean'] = df.mean(axis = 1)時，它總是添加每行平均值的額外COLUMN。但現在我需要一個額外的行來獲得每個COLUMNS的意思。所以我切換到df['mean'] = df.mean(axis = 0)，但它仍然有一個額外的列，但所有的NaN。我怎樣才能得到每列的平均值？

這裏的例子↓

Answer 1

IIUC

df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(-1, 4), list('abcd'), list('ABCD')) 

df.loc['mean', :] = df.mean(0) 
df.loc[:, 'Mean'] = df.mean(1) 
df.loc['mean', 'Mean'] = np.nan 

df