根據變量創建聚合列與R

Question

如果這是一個問題，但我在論壇 找不到方法來搜索我正在嘗試做什麼，我先進道歉。 我有一個訓練集，我試圖找到一種方法來減少我的分類變量的級別數 （在下面的示例中，類別是狀態）。我想將狀態映射到關卡的平均值或速率。 我的訓練集會是什麼樣一旦輸入以下到一個數據幀：

state class mean 
1  CA  1 0 
2  AZ  1 0 
3  NY  0 0 
4  CA  0 0 
5  NY  0 0 
6  AZ  0 0 
7  AZ  1 0 
8  AZ  0 0 
9  CA  0 0 
10  VA  1 0 

我想在我的數據幀中的第三列是第一列基於類變量（州）的平均值。所以CA行的平均值將是0.333 ... ，這樣平均值列可以用作狀態列的替代值 有沒有在R中編寫顯式循環的情況下執行此操作的一些好方法？

如果我的訓練集沒有包含它們，我們如何繪製新的關卡（例如新的狀態）？任何鏈接到R的方法將不勝感激。

Answer 1

這真的是ave函數的設計目的。它真的可以使用類別來構建任何功能的結果，但其默認功能可按平均是因此而得名，即ave-（憤怒）：

dfrm$mean <- with(dfrm, ave(class, state)) #FUN=mean is the default "setting" 

Answer 2

library(plyr) 
    join(data,ddply(data,.(state),summarise,mean=mean(class)),by=("state"),type="left")