在TensorFlow教程中，在CIFAR-10上培訓網絡時，他們在哪裏以及如何保存運行培訓和評估之間的權重/參數？我看不到任何文件保存到我的項目目錄。張量如何在CIFAR10教程中保存張量流？
這裏是鏈接到的教程，代碼： https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/deep_cnn/index.html https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/models/image/cifar10
它默認保存日誌和檢查站的/tmp/文件夾。 權重包含在檢查點文件中。
正如您可以在eval和train文件中看到的那樣，它將檢查點目錄作爲參數。
cifar10_train.py：
tf.app.flags.DEFINE_string('train_dir', '/tmp/cifar10_train',
"""Directory where to write event logs """
"""and checkpoint.""")
cifar10_eval.py：
tf.app.flags.DEFINE_string('eval_dir', '/tmp/cifar10_eval',
"""Directory where to write event logs.""")
tf.app.flags.DEFINE_string('eval_data', 'test',
"""Either 'test' or 'train_eval'.""")
tf.app.flags.DEFINE_string('checkpoint_dir', '/tmp/cifar10_train',
"""Directory where to read model checkpoints.""")
你可以調用這些腳本與這些自定義值。對於我的使用Inception的項目，我必須改變它，因爲主硬盤沒有足夠的空間來容納最初創建的瓶頸。
由於/tmp/文件夾不是持久性的，因此您可能會丟失訓練數據，因此明確設置這些值可能是一種很好的做法。
以下代碼會將訓練數據保存到自定義文件夾中。
python cifar10_train.py --train_dir="/home/username/train_folder"
，然後評估：
python cifar10_eval.py --checkpoint_dir="/home/username/train_folder"
它也適用於其它例子。
讓我們假設你正在運行cifar10_train，節省發生在這條線：
而默認位置定義在這一行（它是「/ tmp/cifar10_train」）：
在cifar10_eval，恢復權重上這一行情況：
請考慮添加評論，如果你認爲這個職位可以改善。 –