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我在這裏有一個非常奇怪的問題。我有兩個函數:一個讀取使用h5py創建的HDF5文件,另一個創建連接前一個函數返回的內容的新HDF5文件。無法訪問返回的h5py對象實例
def read_file(filename):
with h5py.File(filename+".hdf5",'r') as hf:
group1 = hf.get('group1')
group1 = hf.get('group2')
dataset1 = hf.get('dataset1')
dataset2 = hf.get('dataset2')
print group1.attrs['w'] # Works here
return dataset1, dataset2, group1, group1
而創造現在的問題是,該數據集,並從創建和WD1,WD2,WG1和WG2爲代表的新文件的屬性可以通過我訪問的文件功能
def create_chunk(start_index, end_index):
for i in range(start_index, end_index):
if i == start_index:
mergedhf = h5py.File("output.hdf5",'w')
mergedhf.create_dataset("dataset1",dtype='float64')
mergedhf.create_dataset("dataset2",dtype='float64')
g1 = mergedhf.create_group('group1')
g2 = mergedhf.create_group('group2')
rd1,rd2,rg1,rg2 = read_file(filename)
print rg1.attrs['w'] #gives me <Closed HDF5 group> message
g1.attrs['w'] = "content"
g1.attrs['x'] = "content"
g2.attrs['y'] = "content"
g2.attrs['z'] = "content"
print g1.attrs['w'] # Works Here
return mergedhf.get('dataset1'), mergedhf.get('dataset2'), g1, g2
def calling_function():
wd1, wd2, wg1, wg2 = create_chunk(start_index, end_index)
print wg1.attrs['w'] #Works here as well
和我可以訪問屬性數據,但我不能做相同的我已閱讀並返回的值。
當我返回對調用函數的引用時,任何人都可以幫助我獲取數據集和組的值嗎?
非常感謝,相對較新的Python,所以不知道什麼「與」在做什麼。我已經通過複製來獲取數據集內容,但這些組正在創建所有問題。 還有一個問題,如果我不使用hf.close()關閉文件引用,它會在下次讀取文件時自動覆蓋或關閉嗎? –
我的理解是它不確定。例如,在調用'hf.close()'之前,數據可能實際上不會被寫入。 – Yossarian
要強制寫入我使用hf.flush()的數據,所以我希望沒有突然的行爲,但謝謝你的迴應。 –