我怎麼能知道哪些尺寸是主要組成部分？

我使用matlab的princomp函數來做PCA。從我的理解，我可以檢查潛在的來決定我需要多少維度。我怎麼能知道哪些尺寸是主要組成部分？

[coeff, score, latent, t2] = princomp(fdata); 
cumsum(latent)./sum(latent);

，並通過使用trainMatrix = _係數（：，1:10）（我選擇前10個維度），並newData =數據* trainMatrix，我能得到減少的數據。

但是我怎麼能找出哪個維度減少了，哪個維度保留了？

我的意思是，如果我有30個功能，可以在princomp之後弄清楚，我保留了哪10個特徵（原始數據的列索引）？

謝謝。

來源

2013-04-24 Freya Ren

新的維度對應於原始維度的線性組合，即每個新的特徵都是用所有舊的維度來表示的，並且具有不同的權重。

來源

2013-04-24 22:31:45 Amro

我的意思是，有什麼辦法可以知道特徵值排序結果？例如，我可以確定哪個功能是主要功能。我可以使用coeff矩陣來確定哪個特徵具有較大的權重？ – 2013-04-25 01:04:45

@FreyaRen：PCA只是在一個新的座標系統中表達相同的數據，這樣第一個維度包含數據中最大的方差，下一個維度垂直並沿着最大的剩餘方差定位，依此類推......也許一個諸如此類的可視化可能會幫助您理解它：http://www.mathworks.com/help/stats/biplot.html。當然，你可以將維數截成第一個'k'，然後選擇'k'來獲得足夠好的近似值，其中包含原始數據方差的95％ – Amro 2013-04-25 13:15:15

我怎麼能知道哪些尺寸是主要組成部分？

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