eigenvalue

0熱度

1回答

埃爾米特矩陣的ARPACK的奇怪行爲

我想從數值上獲得一些厄密矩陣的基態能量（參見下面代碼中這個矩陣的定義）並且用矩陣參數「相位」 。 import scipy.sparse as sparse import scipy import numpy import numpy as np import math from scipy.special import binom import cmath import sympy

python scipy eigenvalue arpack 2017-08-30

---

1熱度

1回答

EigenvalueDecomposition返回錯誤的特徵向量

我使用apache.commons.math3庫來計算一個3x3矩陣的特徵向量，但對於計算特徵向量的特徵分解方法將返回錯誤的結果：這是我的代碼： double[][] matrix = { {1 ,3 ,2}, {1 ,4 ,3}, {2 ,1 ,0} }; RealMatrix realMatrix = MatrixUtils.cr

eigenvalue eigenvector matrix-decomposition 2017-12-18

---

0熱度

1回答

有沒有可以解決以下特徵值的Fortran解算器？

A是N乘N矩陣。 I是（N-2）乘以（N-2）的單位矩陣。 B是另一個N乘N矩陣，其被定義爲 B=[I 0 0; 0 0 0; 0 0 0] 。 x是一個有N個元素的數組。如何解決以下形式的本徵值 甲X = C 乙X，其中c是本徵值， 通過使用特徵值求解器？

fortran eigenvalue 2017-09-22

---

5熱度

1回答

使用sympy計算符號特徵值

我正在嘗試計算大小爲3x3的符號複數矩陣M的特徵值。在某些情況下，eigenvals()完美。例如，下面的代碼： import sympy as sp kx = sp.symbols('kx') x = 0. M = sp.Matrix([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) M[0, 0] = 1. M[0, 1] = 2./3.

python-2.7 sympy symbolic-math eigenvalue 2017-09-22

---

1熱度

1回答

繪製矩陣的特徵值作爲矩陣元素的函數

我以前從未使用python，但現在需要它，因爲我正在處理同事的項目。我想繪製矩陣的特徵值作爲矩陣的元素的功能，也就是我的矩陣看起來像 M=[[40,0,4],[0,0,4],[4,4,x]] 其中x是一個變量。所以矩陣有三個特徵值 eig=numpy.linalg.eigvals(M) eig1=eig[0] eig2=eig[1] eig3=eig[0] 但

python numpy matrix eigenvalue 2017-09-22

---

0熱度

1回答

犰狳的eig_sym中的線程安全問題

我有一個問題，通過eig_sym犰狳中的本徵分解。當我試圖計算出多組特徵向量的並行，不時的特徵向量是 不是正交 不歸 甚至不會有問題的矩陣的特徵向量。 如果每次只運行一次計算（所以這似乎是一些線程安全問題），此問題消失。一旦兩個計算並行運行，問題就會再次出現。奇怪的是，特徵值在任何情況下都是正確的。 //compile with: g++ -std=c++11 -pthread -larmadil

c++ thread-safety armadillo eigenvalue eigenvector 2017-08-07

---

0熱度

1回答

如何計算Fortran中的第一個特徵值和特徵向量

我嘗試使用一些示例（here）使用ARPACK，但我甚至無法弄清楚如何輸入我的矩陣。從這個question看來，Python和Matlab中的實現似乎是避免ARPACK複雜性的唯一解決方案。是否有一些（基於Fortran的）方法來做到這一點，也避免計算所有的特徵值/特徵向量？

fortran eigenvalue eigenvector arpack 2017-08-07

---

-1熱度

1回答

具有相同對角元素的PSD矩陣

如何構造具有相同對角元素的兩個正半定矩陣？假設M1和M2是兩個psd矩陣。我想要對角線（M1）和對角線（M2）的矢量相同。非對角元素必須有所不同。 [a e f g] [a s t u] [e b h i] [s b v w] [f h c j] [t v c x] [g i j d] [u w x d] 認爲第一個矩陣爲M1，第二個矩陣爲M2。請記住M1和M2都是PSD。 在此先感謝！

matrix linear-algebra eigenvalue eigenvector 2017-10-11

---

1熱度

1回答

Scipy eigsh爲複雜輸入矩陣返回錯誤結果

我想用scipy.sparse.linalg.eigsh使用shift-invert模式找到複雜矩陣的特徵值和特徵向量。在矩陣中只有實數，我可以得到與spicy.linalg.eigh求解器相同的結果，但是在添加虛部時，特徵值會發散。一個微小的例子： import numpy as np from scipy.linalg import eigh from scipy.sparse.linal

python scipy complex-numbers eigenvalue eigenvector 2017-10-12

---

0熱度

1回答

由Python計算的矩陣的特徵向量似乎不是一個特徵向量

事先道歉，Python不是我的強項。 與矩陣的實際特徵值（如Python計算）相對應的特徵向量看起來不是特徵向量，而由Wolfram Alpha計算的特徵向量似乎可行。 （我的同事證實，同一病理執行R中的計算時，雖然我沒有成績單似乎是這樣。）代碼片段： >>> import numpy as np >>> in_matrix = np.array([[0.904, 0.012, 0.427],

python numpy matrix eigenvalue eigenvector 2017-12-02

---