比較R中的數據系列的子部分

Question

我有一個data.frame（來自csv文件），它對於某些正在運行的程序的幾個特性具有不同的測量值。

> bench 
    features input_sizes arithmetic.mean 
1  ui  70000000   3714.195 
2  un  1500000   83.695 
3  cn  1500000   6056.261 
4  ui  2000000   144.052 
5  ci  2000000   1606.531 
6 … 

我能夠描繪出這些數據和比較功能彼此（arithmetic.mean依賴input_sizes通過features分組）。

但是，我對某些功能系列u*系列與c*系列之間的區別感興趣。

在這個例子中，數據點在眼前：
cn - un在150萬將是5972.566，或98.6％，
ci - ui在200萬將是1462.479，或91％

我怎麼能輕易得出這個數據？

我也計劃將相對於居中0的條形圖和折線圖中的百分比作爲絕對差值繪製在同一圖表中，這很容易與ggplot2？

Answer 1

DF <- read.table(text=" features input_sizes arithmetic.mean 
1  ui  70000000   3714.195 
2  un  1500000   83.695 
3  cn  1500000   6056.261 
4  ui  2000000   144.052 
5  ci  2000000   1606.531", header=TRUE) 

#split the feature id 
DF$feat1 <- substr(DF$features,1,1) 
DF$feat2 <- substr(DF$features,2,2) 

library(reshape2) 
DF1 <- dcast(DF, input_sizes+feat2~feat1, value.var="arithmetic.mean") 
DF1$diff <- DF1$c-DF1$u 

# input_sizes feat2  c  u  diff 
# 1  1500000  n 6056.261 83.695 5972.566 
# 2  2000000  i 1606.531 144.052 1462.479 
# 3 70000000  i  NA 3714.195  NA