加速OpenCV

Question

我使用OpenCV 2.4（C++）在灰度圖像上進行線條查找。這涉及一些基本的圖像處理步驟，如模糊，閾值，Canny邊緣檢測器，梯度濾波器或Hough變換。我必須在數千幅圖像上應用線條查找算法。

考慮到大量圖像，有沒有辦法加速計算？

下列其中一項提供幫助嗎？英特爾TBB，IPP或OpenCV GPU？ 我聽說OpenCV GPU可以加速計算，但數據傳輸速度很慢。所以在這裏使用GPU可能不是正確的選擇？

謝謝！

編輯：

是否有使用parallel_for時從TBB，以加快圖像處理任何意義嗎？如果我使用如下循環：

for(int i=0; i<image_location.size();++i) 
{ 
Mat img=imread(image_location[i]); 
blur(img...); 
threshold(img...); 
... 
} 

我可以通過使用parallel_for來改善性能嗎？任何人都可以提供如何使用parallel_for包含一些opencv操作的例子嗎？

Answer 1

問題的範圍實際上是無限的。

首先，您是否衡量了應用程序的性能以檢測實際的瓶頸？我的猜測是霍夫變換，但誰知道你的代碼在做什麼。現在，如果霍夫變換是一個緩慢的部分，並假設OpenCV具有快速實現它，那麼這就是我告訴你這個問題有問題的原因。當你決定增加你已經很多的圖像時，改變一下稍微好一點的實現並沒有多大幫助，問題在於方法本身。

你真的需要使用霍夫嗎？也許你可以使用形態操作符來獲得類似/更好的效果？來自一些常見域的圖像？你能包括他們的例子嗎？等等