功能contour
只畫出輪廓線但不返回任何值。你需要使用的是功能contourLines
。
cL <- contourLines(x,y,volcano)
從那裏,你可以計算出每個輪廓線的面積按以下方式:
area <- rep(0,length(cL))
for(i in 1:length(cL)){
d <- data.frame(cL[[i]]$x,cL[[i]]$y)
sa <- sb <- 0
for(j in 1:(nrow(d)-1)){
sa <- sa+d[j,1]*d[j+1,2]
sb <- sb+d[j,2]*d[j+1,1]
}
area[i] <- abs((sa-sb)/2)
}
area
[1] 1.413924e+05 3.109685e+04 2.431528e+04 2.049473e+04 6.705976e+04 3.202145e+05 1.720469e+03
[8] 2.926802e+05 2.335421e+05 1.834791e+05 1.326162e+05 4.672784e+02 9.419792e+04 5.121851e+03
[15] 5.126860e+04 3.660862e-01 1.216750e+03 2.051307e+04 4.670745e+02 4.146927e+03
現在,如果你想兩個輪廓線之間的體積(水平120和130之間說的):
level1 <- 120
level2 <- 130
levels <- unlist(lapply(cL,function(x)x$level))
base <- (1:length(cL))[level==level1]
top <- (1:length(cL))[level==level2]
vol <- (level[top]-level[base])*(area[base]+area[top])/2
vol
[1] 2631111
這就是我所能做的,因爲如果下一條輪廓線被分成幾個扇區,我不會看到如何進行。
嘿,這是當輪廓線分裂,樂趣開始:-)。這或多或少是一個小心的問題,它打破了等高線的收集和計算每個子體積。 –
嗯,我認爲大多數情況下我會處理密度的單峯,所以這可能不是這樣的問題。謝謝(你的)信息。 –