contour

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    我有一個temperature陣列,以及一個3D陣列points,使得temperature[n]是溫度在point[n]。我怎樣才能做出這些數據的輪廓圖(看2D平面)? 我想創建一個函數extract_plane其中一個平面的參數equation將作爲參數傳遞,然後它的點和相應的溫度返回(這是我需要幫助)。 舉個例子: import numpy as np import matplotlib.

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    我希望看到我的數據密度,所以我使用cut函數預處理的數據繪製了等高線圖,這是我的數據的一個小樣本: > z[1:2,] pc2_cut pc1_cut (-1.61,-1.45] (-1.45,-1.3] (-1.3,-1.15] (-1.15,-1] (-1,-0.851] (-1.58,-1.38] 0 1 1 0 0 (-1.38,-1.18]

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    我試圖做一個等高線圖(或平畦,我並不特別在意哪一個),看起來是這樣的: 我有這樣的代碼: contourplot(z~x*y, data=df1, xlim=c(0,100), ylim=c(0,50), scales=list(x=list(at=c(0,20,40,60,80,100)), y=list(at=c(0,10,20,30,40,50))),

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    我目前正在嘗試創建一個程序來查找收據的邊緣,然後相應地裁剪它。我用這個代碼來做到這一點: vector<vector<cv::Point> > contours; vector<Vec4i> hierarchy; findContours(edged, contours, hierarchy, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE); sort(contou

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    使用R - 我希望計算封閉在特定封閉輪廓線內的區域(以形成多邊形)。這已在其他地方討論過,但如果這些封閉輪廓彼此隔離,我還希望分別計算該區域。 一個例子: library(splancs) x <- c(1,0,0,1,1,1.5,1.5,3,3,1) y <- c(0,0,1,1,0,0,2,2,0,0) m <- cbind(x, y) plot(m, type="b") area

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    我正在嘗試刪除不像正方形的任何輪廓。我檢查前後的圖像,看看是否有任何輪廓已被刪除。我使用圓形公式,0.7和0.8之間的值呈方形。我期望看到一些輪廓線被刪除,但沒有一個是 這是我迄今爲止所做的。 public static void main(String[] args) { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); M

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    形狀嘗試使用輪廓,邊緣檢測,但不能正確得到輸出找到一個不規則的物體的圓和矩形(或正方形)。 我試圖改變精明值和小量(輪廓約)的值,但無法檢測, 另一個困難IAM飾面大量手寫字符是否有在所述金屬物體,所以我的代碼正在檢測,也作爲一個形狀 任何人都可以請幫助我檢測這個對象使用opencv-python這個需要的形狀。 金屬物體 import imutils import cv2 import nu

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    我有3個大量的數據。這些是x和y值以及每個xy點的溫度值。我想繪製每個點並插入點之間的區域以獲得連續的曲面。我遇到的問題是指定溫度值。我無法使用相同數量的x,y和z(溫度)值來工作,並且我可以在網上找到的所有示例都使用x和y的函數來創建z或具有xy上每個點的z值格。 有沒有簡單的方法來做到這一點? import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl

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    我試圖用R中的ks包繪製一個透明填充的二維核密度圖 這是我的代碼。 library(ks) B<-matrix(c(3.02,2.71,8.05,1.36,1.18,2.64,1.48,5.51,3.25,2.66,0.15,2.25,3.09,2.49,3.37,4.56,0.15,0.57,2.6,0.24,0.27,0.1,0.34,0.24,0.24,0.24,0.23,0.34,0.3

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    我想寫一個MATLAB腳本給我一個等高線地圖。等值線圖必須從我從100個圖像生成的輸入中創建。 故事是這樣的: 我有,我跑了優化的圖像處理算法100張圖像。現在,我得到了他們的能量曲線。所以,我有100條能量曲線。我想創建一個等值線圖,顯示圖上點的密度。 (能量曲線被繪製爲能量相對於與固定次數的迭代迭代) 以下是我的變量: energy(iteration,numImages) 希望我解釋很清