爲什麼我的熊貓數據框變成'None'類型？

我看不到我的問題在哪裏，這段代碼對於一個非常簡單的例子工作正常，但是當我開始使用我的真實數據時，我遇到了問題。爲什麼我的熊貓數據框變成'None'類型？

我基本上是從各種csv文件中提取某些數據，並試圖最終將它們合併到一個數據框中。

相關部分的代碼如下：

wavenames = ['W1_', 'W2_', 'W3_'] 
logs=['log1','log2','log3','log4'] 

for w in wavenames: 
    AllSynt = pd.DataFrame(index=range(6341), columns=['X']+logs) 
    AllSynt['X']=z # an array extracted from elsewhere 
    print AllSynt.head(3) 
    for f in files: 
     for l in logs: 
      if (f.startswith('Synthetic_'+w)) & (f.endswith(l+'.csv')): 
       df = pd.read_csv(path+f,delimiter=',') 
       AllSynt = pd.DataFrame(AllSynt) 
       AllSynt = AllSynt.merge(df,how='left',on='X') 
       AllSynt = AllSynt.rename(columns = {'Y':l}, inplace = True) 
    print '\n', AllSynt.head(5)

，但是這給了我AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'head' （確保該AllSynt是在循環開始時的熊貓數據幀之前，我得到了同樣的錯誤（剛。說它有沒有屬性「合併」）爲什麼我的AllSynt數據框永久地變成一個None

來源

2017-02-27 durbachit

當您在'rename'操作期間提供'inplace = True'時，不需要將結果重新分配給變量。這就是爲什麼，這些返回值爲「無」值。 –

謝謝，這有些幫助（所有的值都是'NaN'，但至少它是一個數據框）。但是我仍然懷疑 - 正如問題中提到的那樣，在重命名過程之前的循環開始處已經出現了「無」值。那是爲什麼？ – durbachit

這是因爲你已經填充了它的柱面名稱，而只用預定義數組填充對應於'X'的值。 'logs'中的元素（*構成列名*）在它們下面沒有任何值，所以它們自然被'NaN''填充。 –

你需要重寫行：

AllSynt = AllSynt.rename(columns={'Y':l}, inplace=True)

簡單以下幾點：

AllSynt.rename(columns={'Y':l}, inplace=True) # No assigning with inplace parameter 
# (or) 
AllSynt = AllSynt.rename(columns={'Y':l}  # assign without inplace parameter

當您指定inplace=True，並希望看到它的內容，它會返回None，因爲他們僅僅是變異的DF，而不是創建它的一個新的副本。基本上，你分配None的結果，因此它抱怨AttributeError，因爲它不是pd.DataFrame對象了訪問它的.head()方法。

相似的類比可以通過在純Python做list.append()，list.sort()等操作，而其分配結果在同一行的變量，這也出於同樣的原因返回None，因爲它們在默認情況下操作inplace觀察。

來源

2017-02-27 07:52:21

爲什麼我的熊貓數據框變成'None'類型？

回答

相關問題