爲什麼我需要lambda將函數應用到熊貓數據框？

我有一個熊貓數據框，並試圖使用apply（）函數在一列中的條目上傳遞一個函數。爲什麼我需要lambda將函數應用到熊貓數據框？

我的函數的形式爲：

def foo(Y): 
    #accepts a pandas data frame 
    #carries out some search on the text in each row of the dataframe 
    #groups successful searches 
    #return a new column as a pandas series

我的數據框的形式爲：

Info WN RN 
0 XX YY ZZ  
1 AA BB CC 
2 JJ KK LL

我嘗試執行：

df['SR'] = (df['Info'].apply(foo(x)))

我的錯誤如下：

File "<ipython-input-11-ae54015436d8>", line 1, in <module> 
df['SR'] = (df['Info'].apply(foo(x)) 
NameError: name 'x' is not defined

但是，如果使用：

df['SR'] = (df['Info'].apply(lambda x:foo(x)))

它工作正常。

我明白Lambda是如何工作的（至少我以爲我做過）。我不明白爲什麼我需要它。

爲什麼我需要lambda在數據框上成功傳遞函數？ apply（）函數不應該按照定義來做這件事嗎？或者它是否有效地做到了這一點，即將我的數據框傳遞給函數，並返回一些輸出，而不是迭代地將函數應用於數據框（如果有意義的話）？

任何人都可以提供任何見解嗎？

我衷心的感謝！

來源

2016-11-21 Chuck

在這種情況下，'lambda'是沒有必要的：'DF [ 'SR'] = DF [」信息']。apply（foo）'只會工作 – EdChum

拉姆達是不必要的，你可以做

df['SR'] = df['Info'].apply(foo)

這裏仍然可以工作

來源

2016-11-21 09:47:45 EdChum

這很奇怪。因爲當我在這裏做完全一樣的時候，事實並非如此。爲了清楚起見，我會用完整的foo內容更新我的Q. – Chuck

我的歉意：你是對的。這確實解決了這個問題。我的下一個問題就是爲什麼lambda會被需要呢？（但也許這是一個更適合其他地方的更普遍的問題） – Chuck

要理解的是'lambda'只是正常函數定義的語法糖：https：//docs.python.org/3/tutorial/ controlflow.html＃lambda表達式，他們有一個限制，只能接受一個參數，這是個人喜好老實說，沒有一個'lambda'做一個正常的func不能做的事情 – EdChum

爲什麼我需要lambda將函數應用到熊貓數據框？

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