Julia中的自定義顏色漸變熱圖

我目前使用Plots包並將它與PyPlot包一起安裝。隨着代碼Julia中的自定義顏色漸變熱圖

using Plots 
y = rand(10, 10) 
pyplot() 
plt = plot(y, st=:heatmap, clim=(0,1), color=:coolwarm, colorbar_title="y")

我能夠生產這種 heat map

我的問題是我怎麼能漸變的顏色從其當前設置更改（coolwarm與從紅色的轉變，其相當於灰階藍）到具有從紅色到綠色到藍色漸變的新設置。有什麼方法可以創建自定義colorgradient，並將其用作我的示例代碼中'coolwarm'的參數？

來源

2017-05-25 JBar

https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html https://matplotlib.org/users/colormaps.html – skan

是的。首先，Plots中有許多顏色庫。嘗試clibraries()，然後例如cgradients(:colorbrewer)或showlibrary(colorbrewer)。另外，您可以使用例如cgrad([:red, :green, :blue])並將其作爲color參數傳遞。

來源

2017-05-26 08:46:19

我也許應該補充一點，自定義顏色漸變不能推薦專業用途。除了明確地顯示'：misc'庫中的所有梯度之外，所有梯度都被選擇爲滿足例如所需的感知均勻性的標準。科學可視化。 –

感謝額外的感性均勻性。我實際上是在尋找'jet'顏色漸變，但是我從你的推薦中決定了這一點。順便說一下，我發現https://github.com/bokeh/colorcet是一個有用的解釋，它使感知上的顏色梯度變得統一。 – JBar

是的，我也喜歡這個解釋，許多'colorcet'漸變也可以在Plots中找到。在'jet'，matlab（我認爲發明了這種配色方案並將其作爲他們默認的多年）的好幫手恕我直言，今天也不鼓勵它。 '：Spectral'是一個很好的選擇，它在美學上非常相似。如果你想要更類似彩虹的東西，你可以使用'clibrary（：colorcet）'將colorcet庫設置爲默認值，然後使用'：rainbow'（這將覆蓋'：misc中的不統一的'：rainbow'漸變'）。 –

Julia中的自定義顏色漸變熱圖

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