plots.jl

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是否可以在Plots.jl中以對數刻度顯示幾個零的數據？例如plot（0:10，yscale =：log10）給出了一個錯誤，但我希望它忽略一個零值。

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我創建了一個阻尼擺的相平面的gif。爲此，我使用包裝DifferentialEquations.jl進行整合，將Plots.jl與繪圖後端和ImageMagick.jl一起用於繪圖和動畫。要做到這一點，我將函數集成到不同的初始值中，並且每個函數都進行了很多次，因此我得到了一些小片段，它們以gif的形式一起形成最終的繪圖。代碼如下： using DifferentialEquations usi

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Plots.jl - 將表面顏色映射到矩陣

我想弄清楚如何用Plots.jl創建表面圖。然而 using Plots plotlyjs() # Read the theta and phi angles from file... x2d = sind(theta2d).*cosd(phi2d) y2d = sind(theta2d).*sind(phi2d) z2d = cosd(theta2d) surface(x2d,y2d

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向Plots.jl子圖添加全局標題

我想使用Plots.jl爲一組子圖添加全局標題。理想情況下，我會做這樣的事情： using Plots pyplot() plot(rand(10,2), plot_title="Main title", title=["A" "B"], layout=2) 但是，按照該Plots.jl documentation，在plot_title屬性尚未實現：標題爲整個情節（不是次要情節）（注

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朱莉婭：GLM陰謀logit函數

我正在處理大量數據，只是使用glm在茱莉亞計算邏輯迴歸。我所做的是檢查就業率的不同影響，我有0或1. 現在我想繪製我的結果。我有gilman/hill書，他們在那裏做類似的練習，但在R（也是glm）。他們繪製的是： fit.1 <- glm(switch ~ dist, family=binomial(link="logit")) jitter.binary <- (a, jitt=.05)

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Julia中的自定義顏色漸變熱圖

我目前使用Plots包並將它與PyPlot包一起安裝。隨着代碼 using Plots y = rand(10, 10) pyplot() plt = plot(y, st=:heatmap, clim=(0,1), color=:coolwarm, colorbar_title="y") 我能夠生產這種 heat map 我的問題是我怎麼能漸變的顏色從其當前設置更改（coolwarm與

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如何將標記添加到Plots.jl圖的圖例？

代碼 using Plots pyplot(markershape = :auto) for i in 1:4 plot!(rand(10), label = "Series " * string(i)) end savefig("Plot.png") 產生以下情節：的標誌不會出現在傳說中，只有數據系列的線條顏色。這使得將線條與圖例中的標籤進行匹配變得非常困難，特別是對於那

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Plots.jl中的「行」和「路徑」系列類型有什麼區別？

使用選項seriestype = :line和seriestype = :path生成的圖與我完全相同。

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如何在JuPyTeR中使用Plots.jl製作「動畫」更新圖？

我想顯示一個更新循環的每個迭代的圖。例如說我想展示隨機散步。 using Plots using IJulia walk = [0.0] for ii in 1:100 step = 2rand() - 1.0 push!(walk, walk[end]+step) plot(1:length(walk), walk) |> IJulia.display

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訪問Julia劇情的後端特定功能

Plots非常簡單而且功能強大，但有時我想對劇情的各個元素有更多的控制來微調其外觀。是否可以直接更新後端的繪圖對象？例如，默認pyplot後臺，我試圖 using Plots p = plot(sin) p.o[:axes][1][:xaxis][:set_ticks_position]("top") 但情節沒有改變。事後調用p.o[:show]()也無濟於事。換句話說：有沒有辦法將