NLP - 從指令列表中提取動作動詞，名詞

Question

我正在尋找關於如何執行我的想法的一些指示。 我會準備一份食材配方的名稱，設備清單和烹飪方法。我想要做的就是將烹飪方法簡化爲動作動詞，成分名稱和設備名稱。

• 例如：
  1. 成份：雞蛋，胡椒，鹽
  2. 設備：水罐
  3. 方法：1裂紋將雞蛋打入壺。
  4. 添加胡椒和鹽

的輸出將是列表中的存儲。 輸出：1，裂縫，蛋，壺 2.添加，胡椒，壺 3.添加，鹽，壺

Answer 1

隨着NLP，你可以有你的標記詞類全部文本。在標記全文後，您知道ingredients和equipments總是名詞，而「動作動詞」是動詞。現在，您可以將問題分爲三部分：

1. 如何區分設備和配料？
2. 檢測哪些動詞是「動作動詞」，並與您的問題相關的域名，如「添加，混合，剪切..」
3. 創建句型。 [動作動詞] [成分] [裝備]

在你可以採取一切的名詞，並使用word frequency創造「的設備和配料包的話」。這種技術背後的基本原理是，這些詞更容易被頻繁使用，因爲它們是問題領域的一部分。然後爲了區分彼此，您可以使用數據挖掘，親和力分析例如。

在你可以解析了一堆菜譜，提取所有動詞，並得到最常見的。創建一個「動詞袋」，並使用詞幹將它們置於不定式或基本形式。例如「切割」和「切割」應該與「切割」相同。有了這個種子（你的動詞包），你可以使用正則表達式在你的食譜中掃描這些動詞。

在你需要找到一個句型。也許你會發現不止一個

這是一個很好的起點，應該給你一些想法。結合自然語言處理和數據挖掘/機器學習，更深入地瞭解您的數據