從名詞詞組獲得動詞python

Question

我試圖從一個名詞與python中的wordnet中獲得動詞。 下面是代碼：

nouns = ["slip", "frustration"] 
def nominalization(noun_word): 
    set_of_related_verbs = set() 

    for lemma in wn.lemmas(wn.morphy(noun_word, wn.NOUN), pos="n"): 
     for related_form in lemma.derivationally_related_forms(): 
     set_of_related_verbs.add(related_form) 
    return set_of_related_verbs 

for word in nouns: 
    set_of_words = nominalization(word) 
    if len(set_of_words) >= 1: 
     print word + "+++" 
     print set_of_words 

我只需要動詞，但我得到了別人的POS太例如： 滑+++ 集（[引理（ '滑一個 .01.slippy。'），引理（ 'err.v.01.slip'）]）

我該如何改變這種情況？

如果我使用該行：

for synset in wn.synsets(related_form.name(), pos=wn.VERB): 

我只得到了動詞，但是有些動詞可以不與我的名詞，例如： 獲取+++ 集（[同義詞集（」 得到 .V。 01'），Synset（'假設.v.03'），Synset（'增長.v.08'），Synset（'acquire.v.04'），Synset（'acquire.v.05' ），Synset（'develop.v.03'），Synset（'learn.v.01'）]）

Answer 1

可以得出引理和相關單詞的各種形式，從中可以提取動詞：

import nltk as nltk 
from nltk.corpus import wordnet as wn 

lem = wn.lemmas('frustration') 
print lem 

結果：

[Lemma('frustration.n.01.frustration'), Lemma('frustration.n.02.frustration'), Lemma('frustration.n.03.frustration')] 

從中可以得到動詞是這樣的：

related_forms = [lem[i].derivationally_related_forms() for i in range(len(lem))] 
print related_forms 

結果：

[[Lemma('thwart.v.01.frustrate')], [Lemma('thwart.v.01.frustrate')], [Lemma('thwart.v.01.frustrate'), Lemma('torment.v.02.frustrate')]]