向Pandas DataFrame添加新值

Question

我有一個DataFrame，我需要爲每一行添加一條新信息 - 這條信息是從已經在數據框中的數據中推導出來的。

具體來說，我有個約會，我想借此日期和運行開了一個服務，並返回星期的日子，並將其插入到該行中新列：

結構現狀：

|Date  | Action1 | Action 2 | 
================================= 
|2014-10-15| a  | b  | 
================================= 
|2014-11-05| c  | d  | 
================================= 

的目標就是進入這種狀態：

|Date  |DOW | Action1 | Action 2 | 
======================================== 
|2014-10-15|Monday |a  | b  | 
======================================== 
|2014-11-05|Tuesday|c  | d  | 
======================================== 

我有一個功能，可以攝入的日期並返回DOW，

def DOW(date): 
    .....does some stuff.... 
    return Day_of_week 

但我不知道如何最好地迭代DataFrame中的日期並插入函數返回。

在一個標準的解釋，我將只是做：

for each in df: 
    each.update({'DOW':DOW(each['Date'])) 

Answer 1

你不應該在所有的迭代。只要做到

df['DOW'] = df['Date'].map(DOW) 

這將調用在你的數據幀Date每個元素在你的DOW()功能，然後將結果分配給一個叫DOW列。