>>> numpy.__config__.show()
atlas_threads_info:
NOT AVAILABLE
blas_opt_info:
libraries = ['f77blas', 'cblas', 'atlas']
library_dirs = ['/home/admin/anaconda/lib']
define_macros = [('ATLAS_INFO', '"\\"3.8.4\\""')]
language = c
atlas_blas_threads_info:
NOT AVAILABLE
openblas_info:
NOT AVAILABLE
lapack_opt_info:
libraries = ['lapack', 'f77blas', 'cblas', 'atlas']
library_dirs = ['/home/admin/anaconda/lib']
define_macros = [('ATLAS_INFO', '"\\"3.8.4\\""')]
language = f77
openblas_lapack_info:
NOT AVAILABLE
atlas_info:
libraries = ['lapack', 'f77blas', 'cblas', 'atlas']
library_dirs = ['/home/admin/anaconda/lib']
define_macros = [('ATLAS_INFO', '"\\"3.8.4\\""')]
language = f77
lapack_mkl_info:
NOT AVAILABLE
blas_mkl_info:
NOT AVAILABLE
atlas_blas_info:
libraries = ['f77blas', 'cblas', 'atlas']
library_dirs = ['/home/admin/anaconda/lib']
define_macros = [('ATLAS_INFO', '"\\"3.8.4\\""')]
language = c
mkl_info:
NOT AVAILABLE
這是numpy。 config .show()將MKL鏈接到Anaconda中已安裝的Numpy?
這個numpy是基於Anaconda。
在/home/admin/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numpy而與此同時,我已經在/ opt /英特爾/ MKL安裝MKL。
此外,似乎我可以使用MKL,當我用這個Anaconda和這個numpy使用Theano。
謝謝〜
你是一所公認的大學的學生嗎?如果是這樣,請註冊學術許可[此處](https://store.continuum.io/cshop/academicanaconda)和'conda install accelerate'。 – jme 2015-04-01 14:06:24
是的,鏈接到不同BLAS/LAPACK的唯一方法是重新編譯或獲取不同的二進制文件。 Anaconda學術許可證可讓您獲得更快的二進制文件。然而,從源代碼編譯numpy並不是很難。 – IanH 2015-04-01 15:43:00
@jme謝謝你的回答。是的,我是一名學生。但是,似乎我可以使用MKL,當我用這個Anaconda和這個numpy使用Theano時。 Theano不是基於Numpy的? – Issac 2015-04-03 03:45:41